View a markdown version of this page

Memecahkan masalah penyiapan umum - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Memecahkan masalah penyiapan umum

Jelajahi masalah pemecahan masalah umum.

Tidak dapat menemukan eksekusi bernama 'groff'

Saat menggunakan AWS CLI, Anda mungkin mengalami kesalahan berikut:Could not find executable named 'groff'.

Jika menggunakan Mac, Anda dapat menyelesaikan masalah ini dengan perintah berikut:

brew install groff

Pada mesin Linux, gunakan perintah berikut:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install groff -y

Perintah tidak ditemukan: jq

Saat membuat file JSON kebijakan izin AuthZ Anda, Anda mungkin mengalami kesalahan berikut:jq: command not found.

Jika menggunakan Mac, Anda dapat menyelesaikan masalah ini dengan perintah berikut:

brew install jq

Pada mesin Linux, gunakan perintah berikut:

sudo apt-get update -y sudo apt-get install jq -y

AWS Kecepatan instalasi plugin MLFlow

Menginstal plugin AWS MLFlow dapat memakan waktu beberapa menit saat menggunakan lingkungan Mac Python.

UnsupportedModelRegistryStoreURIException

Jika Anda melihatUnsupportedModelRegistryStoreURIException, lakukan hal berikut:

  1. Mulai ulang Kernel notebook Jupyter Anda.

  2. Instal ulang plugin AWS MLFlow:

    !pip install --force-reinstall sagemaker-mlflow

Fitur MLFlow yang tidak didukung

Beberapa fitur yang tersedia di MLFlow sumber terbuka tidak didukung di MLFlow yang dikelola Amazon SageMaker AI.

Fitur berikut saat ini tidak didukung:

Jika Anda mencoba menggunakan fitur-fitur ini, Anda mungkin menemukan elemen UI yang hilang atau kesalahan tak terduga. Ini adalah perilaku yang diharapkan di lingkungan yang dikelola Amazon SageMaker AI.