Model Monitor jadwal dan peringatan

Menggunakan Python SDK, Anda dapat membuat monitor model untuk kualitas data, kualitas model, penyimpangan bias, atau penyimpangan atribusi fitur. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan SageMaker Model Monitor, lihatPemantauan kualitas data dan model dengan Amazon SageMaker Model Monitor. Dasbor Model mengisi informasi dari semua monitor yang Anda buat di semua model di akun Anda. Anda dapat melacak status setiap monitor, yang menunjukkan apakah monitor Anda berjalan seperti yang diharapkan atau gagal karena kesalahan internal. Anda juga dapat mengaktifkan atau menonaktifkan monitor apa pun di halaman detail model itu sendiri. Untuk petunjuk tentang cara melihat monitor terjadwal untuk model, lihatLihat monitor terjadwal. Untuk petunjuk tentang cara mengaktifkan atau menonaktifkan monitor model, lihatAktifkan atau nonaktifkan monitor model.

Monitor model yang dikonfigurasi dengan benar dan berjalan secara aktif dapat meningkatkan peringatan, dalam hal ini eksekusi pemantauan menghasilkan laporan pelanggaran. Untuk detail tentang cara kerja lansiran dan cara melihat hasil peringatan, riwayat, dan tautan ke laporan lowongan untuk debug, lihat. Lihat dan edit peringatan