Buat Grup Model - Amazon SageMaker
Buat Grup Model (Boto3)Buat Grup Model

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Buat Grup Model

Grup Model berisi versi model yang berbeda. Anda dapat membuat Grup Model yang melacak semua model yang Anda latih untuk memecahkan masalah tertentu. Buat Grup Model dengan menggunakan konsol Amazon SageMaker Studio AWS SDK for Python (Boto3) atau Amazon.

Buat Grup Model (Boto3)

penting

IAMKebijakan khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika IAM kebijakan mengizinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan izin untuk menandai sumber daya SageMaker.

AWS Kebijakan Terkelola untuk Amazon SageMakeryang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.

Untuk membuat Grup Model dengan menggunakan Boto3, panggil create_model_package_group API operasi dan tentukan nama dan deskripsi sebagai parameter. Contoh berikut menunjukkan cara membuat Grup Model. Tanggapan dari create_model_package_group panggilan tersebut adalah Amazon Resource Name (ARN) dari Grup Model baru.

Pertama, impor paket yang diperlukan dan atur klien SageMaker Boto3.

import time
import os
from sagemaker import get_execution_role, session
import boto3

region = boto3.Session().region_name

role = get_execution_role()

sm_client = boto3.client('sagemaker', region_name=region)

Sekarang buat Grup Model.

import time
model_package_group_name = "scikit-iris-detector-" + str(round(time.time()))
model_package_group_input_dict = {
 "ModelPackageGroupName" : model_package_group_name,
 "ModelPackageGroupDescription" : "Sample model package group"
}

create_model_package_group_response = sm_client.create_model_package_group(**model_package_group_input_dict)
print('ModelPackageGroup Arn : {}'.format(create_model_package_group_response['ModelPackageGroupArn']))

Buat Grup Model (Studio atau Studio Klasik)

Untuk membuat Grup Model di konsol Amazon SageMaker Studio, selesaikan langkah-langkah berikut berdasarkan apakah Anda menggunakan Studio atau Studio Classic.

Studio

  1. Buka konsol SageMaker Studio dengan mengikuti petunjuk di Luncurkan Amazon SageMaker Studio.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih Model.

  3. Pilih tab Model terdaftar, jika belum dipilih.

  4. Tepat di bawah label tab Model terdaftar, pilih Grup Model, jika belum dipilih.

  5. Pilih Daftar, lalu pilih Grup model.

  6. Dalam kotak dialog Daftar grup model, masukkan informasi berikut:

    • Nama Grup Model baru di bidang nama grup Model.

    • (Opsional) Deskripsi untuk Grup Model di bidang Deskripsi.

    • (Opsional) Setiap pasangan kunci-nilai yang ingin Anda kaitkan dengan Grup Model di bidang Tag. Untuk informasi tentang penggunaan tag, lihat Menandai AWS sumber daya di. Referensi Umum AWS

  7. Pilih Daftarkan grup model.

  8. (Opsional) Di halaman Model, pilih tab Model terdaftar, lalu pilih Grup Model. Konfirmasikan Grup Model yang baru Anda buat muncul di daftar Grup Model.

Studio Classic

  1. Masuk ke Amazon SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meluncurkan Amazon SageMaker Studio Classic.

  2. Di panel navigasi kiri, pilih ikon Beranda ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  3. Pilih Model, dan kemudian registri Model.

  4. Pilih Tindakan, lalu pilih Buat grup model.

  5. Dalam kotak dialog Buat grup model, masukkan informasi berikut:

    • Masukkan nama Grup Model baru di bidang Nama grup Model.

    • (Opsional) Masukkan deskripsi untuk Grup Model di bidang Deskripsi.

    • (Opsional) Masukkan pasangan kunci-nilai yang ingin Anda kaitkan dengan Grup Model di bidang Tag. Untuk informasi tentang penggunaan tag, lihat Menandai AWS sumber daya di. Referensi Umum AWS

    • (Opsional) Pilih proyek yang dapat digunakan untuk mengaitkan Grup Model di bidang Proyek. Untuk informasi tentang proyek, lihatMLOpsOtomatisasi Dengan SageMaker Proyek.

  6. Pilih Buat grup model.