Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Anda dapat menggunakan Koleksi untuk mengelompokkan model terdaftar yang terkait satu sama lain dan mengaturnya dalam hierarki untuk meningkatkan kemampuan penemuan model dalam skala besar. Dengan Koleksi, Anda dapat mengatur model terdaftar yang terkait satu sama lain. Misalnya, Anda dapat mengkategorikan model Anda berdasarkan domain masalah yang mereka selesaikan sebagai Koleksi berjudul NLP-model, CV-model, atau. Speech-recognition-models Untuk mengatur model terdaftar Anda dalam struktur pohon, Anda dapat membuat sarang Koleksi satu sama lain. Operasi apa pun yang Anda lakukan pada Koleksi, seperti membuat, membaca, memperbarui, atau menghapus, tidak akan mengubah model terdaftar Anda. Anda dapat menggunakan UI Amazon SageMaker Studio atau Python SDK untuk mengelola Koleksi Anda.
Tab Koleksi di Registri Model menampilkan daftar semua Koleksi di akun Anda. Bagian berikut menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan opsi di tab Koleksi untuk melakukan hal berikut:
-
Buat Koleksi
-
Menambahkan Grup Model ke Koleksi
-
Pindahkan Grup Model antar Koleksi
-
Hapus Grup Model atau Koleksi dari Koleksi lain
Operasi apa pun yang Anda lakukan pada Koleksi tidak memengaruhi integritas masing-masing Grup Model yang dikandungnya—artefak Grup Model yang mendasari di Amazon S3 dan Amazon ECR tidak dimodifikasi.
Sementara Koleksi memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam mengatur model Anda, representasi internal memaksakan beberapa kendala pada ukuran hierarki Anda. Untuk ringkasan kendala ini, lihat. Batasan
Topik berikut menunjukkan cara membuat dan bekerja dengan Collections di Registry Model.
Topik
