Sumber daya untuk menggunakan Apache MXNet dengan Amazon SageMaker - Amazon SageMaker
Apa yang ingin kau lakukan?

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Sumber daya untuk menggunakan Apache MXNet dengan Amazon SageMaker

SDKMXNetEstimator dan model Amazon SageMaker Python serta MXNet wadah SageMaker sumber terbuka membuat penulisan MXNet skrip dan menjalankannya menjadi lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan bahan referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan SageMaker untuk melatih dan menerapkan model menggunakan MXNet kode khusus.

Apa yang ingin kau lakukan?

Saya ingin melatih MXNet model khusus SageMaker.

Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan MXNet.

Saya memiliki MXNet model yang saya latih SageMaker, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan MXNet model.

Saya memiliki MXNet model yang saya latih di luar SageMaker, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Titik Akhir dari Data Model.

Saya ingin melihat API dokumentasi untuk kelas Amazon SageMaker Python SDKMXNet.

Untuk informasi selengkapnya, lihat MXNetKelas.

Saya ingin menemukan repositori SageMaker MXNet kontainer.

Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub Repositori SageMaker MXNet kontainer.

Saya ingin mencari informasi tentang MXNet versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia.

Untuk informasi umum tentang menulis MXNet skrip pelatihan mode skrip dan menggunakan estimator mode MXNet skrip dan model dengan SageMaker, lihat Menggunakan MXNet dengan Python SageMaker . SDK