Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Sumber daya untuk menggunakan Apache MXNet dengan Amazon AI SageMaker

Mode fokus
Sumber daya untuk menggunakan Apache MXNet dengan Amazon AI SageMaker - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

MXNet Estimator dan model Amazon SageMaker Python SDK dan MXNet wadah sumber terbuka SageMaker AI membuat penulisan MXNet skrip dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan materi referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan MXNet kode khusus.

Apa yang ingin kau lakukan?

Saya ingin melatih MXNet model khusus di SageMaker AI.

Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan MXNet.

Saya memiliki MXNet model yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan MXNet model.

Saya memiliki MXNet model yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker AI

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan Titik Akhir dari Data Model.

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK MXNet.

Untuk informasi selengkapnya, lihat MXNet Kelas.

Saya ingin menemukan repositori MXNet kontainer SageMaker AI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub repositori SageMaker AI MXNet Container.

Saya ingin mencari informasi tentang MXNet versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia.

Untuk informasi umum tentang menulis MXNet skrip pelatihan mode skrip dan menggunakan estimator dan model mode MXNet skrip dengan SageMaker AI, lihat Menggunakan MXNet dengan Python SageMaker SDK.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.