Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
JupyterLab pembuatan versi
penting
Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Berikan Izin untuk Sumber Daya Penandaan SageMaker.
AWS Kebijakan Terkelola untuk Amazon SageMakeryang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.
Antarmuka instance SageMaker notebook Amazon didasarkan pada JupyterLab, yang merupakan lingkungan pengembangan interaktif berbasis web untuk notebook, kode, dan data. Notebook sekarang mendukung penggunaan JupyterLab 1 atau JupyterLab 3. Sebuah instance notebook tunggal dapat menjalankan satu instance JupyterLab (paling banyak). Anda dapat memiliki beberapa instance notebook dengan JupyterLab versi yang berbeda.
Anda dapat mengonfigurasi notebook Anda untuk menjalankan JupyterLab versi pilihan Anda dengan memilih pengenal platform yang sesuai. Gunakan salah satu AWS CLI atau SageMaker konsol saat membuat instance notebook Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang pengenal platform, lihat instans notebook Amazon Linux 2 vs Amazon Linux. Jika Anda tidak mengonfigurasi pengenal platform secara eksplisit, instance notebook Anda secara default menjalankan 1. JupyterLab
Topik
JupyterLab 3
JupyterLab Dukungan 3 hanya tersedia di platform sistem operasi Amazon Linux 2. JupyterLab 3 termasuk fitur berikut yang tidak tersedia di JupyterLab 1. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur-fitur ini, lihat JupyterLab 3.0 dirilis!
-
Visual debugger saat menggunakan kernel berikut:
-
conda_pytorch_p38
-
conda_tensorflow2_p38
-
conda_amazonei_pytorch_latest_p37
-
-
Filter peramban file
-
Daftar Isi (TOC)
-
Dukungan multi-bahasa
-
Modus sederhana
-
Mode antarmuka tunggal
-
Mengedit file SVG langsung dengan rendering yang diperbarui
-
Antarmuka pengguna untuk tag sel notebook
Perubahan penting ke JupyterLab 3
Untuk informasi tentang perubahan penting saat menggunakan JupyterLab 3, lihat log JupyterLab perubahan berikut:
Perubahan versi Package
JupyterLab 3 memiliki versi paket berikut berubah dari JupyterLab 1:
-
JupyterLab telah ditingkatkan dari 1.x ke 3.x.
-
Notebook Jupyter telah ditingkatkan dari 5.x ke 6.x.
-
jupyterlab-git telah diperbarui ke versi 0.37.1.
-
nbserverproxy 0.x (0.3.2) telah diganti dengan 3.x (3.2.1). jupyter-server-proxy
Membuat buku catatan dengan JupyterLab versi Anda
Anda dapat memilih JupyterLab versi saat membuat instance notebook dari konsol mengikuti langkah-langkahnyaMembuat instance SageMaker notebook Amazon.
Anda juga dapat memilih JupyterLab versi dengan meneruskan platform-identifier parameter saat membuat instance notebook Anda menggunakan AWS CLI sebagai berikut:
create-notebook-instance --notebook-instance-name<NEW_NOTEBOOK_NAME>\ --instance-type<INSTANCE_TYPE>\ --role-arn<YOUR_ROLE_ARN>\ --platform-identifier<PLATFORM_TO_USE>
Lihat JupyterLab versi notebook dari konsol
Anda dapat melihat JupyterLab versi notebook menggunakan prosedur berikut:
-
Buka SageMaker konsol Amazon di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. -
Dari navigasi kiri, pilih Notebook.
-
Dari menu tarik-turun, pilih instance Notebook untuk menavigasi ke halaman instance Notebook.
-
Dari daftar instance notebook, pilih nama instans notebook Anda.
-
Pada halaman pengaturan instans Notebook, lihat Pengenal Platform untuk melihat JupyterLab versi buku catatan.
