Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Metadata Instans Notebook

Mode fokus
Metadata Instans Notebook - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Saat Anda membuat instance notebook, Amazon SageMaker AI membuat file JSON pada instance di lokasi /opt/ml/metadata/resource-metadata.json yang berisi ResourceName dan ResourceArn instance notebook. Anda dapat mengakses metadata ini dari mana saja dalam instance notebook, termasuk dalam konfigurasi siklus hidup. Untuk informasi tentang konfigurasi siklus hidup instance notebook, lihat. Kustomisasi instance SageMaker notebook menggunakan skrip LCC

catatan

resource-metadata.jsonFile dapat dimodifikasi dengan akses root.

resource-metadata.jsonFile ini memiliki struktur sebagai berikut:

{ "ResourceArn": "NotebookInstanceArn", "ResourceName": "NotebookInstanceName" }

Anda dapat menggunakan metadata ini dari dalam instance notebook untuk mendapatkan informasi lain tentang instance notebook. Misalnya, perintah berikut mendapatkan tag yang terkait dengan instance notebook:

NOTEBOOK_ARN=$(jq '.ResourceArn' /opt/ml/metadata/resource-metadata.json --raw-output) aws sagemaker list-tags --resource-arn $NOTEBOOK_ARN

Outputnya terlihat seperti berikut:

{ "Tags": [ { "Key": "test", "Value": "true" } ] }
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.