Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Instans Cloud
Amazon SageMaker Neo menyediakan dukungan kompilasi untuk kerangka kerja pembelajaran mesin populer seperti TensorFlow, PyTorch, MXnet, dan banyak lagi. Anda dapat menerapkan model yang dikompilasi ke instans cloud dan instans AWS Inferentia. Untuk daftar lengkap kerangka kerja dan jenis instans yang didukung, lihat Jenis dan Ker angka Kerja Instans yang Didukung.
Anda dapat mengkompilasi model Anda dengan salah satu dari tiga cara: melalui AWS CLI, Konsol SageMaker AI, atau SageMaker Python SDK. Lihat, Gunakan Neo untuk Mengkompilasi Model untuk informasi lebih lanjut. Setelah dikompilasi, artefak model Anda disimpan di URI bucket Amazon S3 yang Anda tentukan selama pekerjaan kompilasi. Anda dapat menerapkan model yang dikompilasi ke instans cloud dan instans AWS Inferentia menggunakan SageMaker Python SDK AWS SDK for Python (Boto3), AWS CLI,, atau AWS konsol.
Jika Anda menerapkan model menggunakan AWS CLI, konsol, atau Boto3, Anda harus memilih image Docker Amazon ECR URI untuk wadah utama Anda. Lihat Gambar Kontainer Inferensi Neo untuk daftar URI Amazon ECR.
Topik
