Gambar Amazon SageMaker AI tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Gambar Amazon SageMaker AI tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic

penting

Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.

Halaman ini mencantumkan gambar SageMaker AI dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Halaman ini juga memberikan informasi tentang format yang diperlukan untuk membuat ARN untuk setiap gambar. SageMaker Gambar AI berisi SDK Amazon SageMaker Python terbaru dan versi terbaru dari kernel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Deep Learning Containers.

Format gambar ARN

Tabel berikut mencantumkan gambar ARN dan format URI untuk setiap Wilayah. Untuk membuat ARN lengkap untuk gambar, ganti resource-identifier placeholder dengan pengenal sumber daya yang sesuai untuk gambar. Pengidentifikasi sumber daya ditemukan di gambar SageMaker AI dan tabel kernel. Untuk membuat URI lengkap untuk gambar, ganti tag placeholder dengan tag cpu atau gpu yang sesuai. Untuk daftar tag yang dapat Anda gunakan, lihatTag URI yang didukung.

catatan

SageMaker Gambar distribusi menggunakan satu set gambar yang berbeda ARNs, yang tercantum dalam tabel berikut.

Wilayah Gambar ARN Format SageMaker Format ARN Gambar Distribusi SageMaker Format URI Gambar Distribusi
us-east-1 arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier 885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
us-east-2 arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier 137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
us-west-1 arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier 053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
us-west-2 arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
af-south-1 arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier 238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-east-1 arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier 523751269255.dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-south-1 arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier 245090515133.dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-northeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier 064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-southeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier 022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-southeast-2 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier 648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-northeast-1 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier 010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ca-central-1 arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier 481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
eu-central-1 arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier 545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
eu-west-1 arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier 819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
eu-west-2 arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier 021081402939.dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
eu-west-3 arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier 856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
eu-north-1 arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier 175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
eu-south-1 arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier 810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
sa-east-1 arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier 567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-northeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier 564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
ap-southeast-3 arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier 370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
me-south-1 arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier 523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag
me-central-1 arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier 358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag

Tag URI yang didukung

Daftar berikut menunjukkan tag yang dapat Anda sertakan dalam URI gambar Anda.

  • 1-cpu

  • 1-gpu

  • 0-cpu

  • 0-gpu

Contoh berikut menunjukkan URIs dengan berbagai format tag:

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod

  • 542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod

Gambar yang didukung

Tabel berikut memberikan informasi tentang gambar SageMaker AI dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Ini juga memberikan informasi tentang pengenal sumber daya dan versi Python yang disertakan dalam gambar.

SageMaker Gambar dan kernel AI

SageMaker Gambar AI Deskripsi Pengidentifikasi Sumber Daya Kernel (dan Identifier) Versi Python
SageMaker Distribusi v1 CPU SageMaker Distribution v1 CPUadalah gambar Python 3.10 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan analitik data pada CPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo SageMakerDistribusi Amazon. sagemaker-distribution-cpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
SageMaker Distribusi v1 GPU SageMaker Distribution v1 GPUadalah gambar Python 3.10 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan analitik data pada GPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo SageMakerDistribusi Amazon. sagemaker-distribution-gpu-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Dasar Python 3.0 Gambar resmi Python 3.10 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Ilmu Data 4.0 Data Science 4.0adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan Ubuntu versi 22.04. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-311-v1 Python 3 (python3) Python 3.11
Ilmu Data 3.0 Data Science 3.0adalah gambar conda Python 3.10 berdasarkan Ubuntu versi 22.04. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-310-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
Geospasial 1.0 Amazon SageMaker geospasial adalah gambar Python yang terdiri dari perpustakaan geospasial yang umum digunakan seperti GDAL, Fiona GeoPandas,, Shapley, dan Rasterio. Ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data geospasial dalam SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat SDK Notebook SageMaker geospasial Amazon pembuat sagemer-geospasial-1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
SparkAnalytics 3.0 Gambar SparkAnalytics 3.0 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. pembuat sagemer-sparkanalitik-311-v1
  • SparkMagic Spark (sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (pysparkkernel)

  • Glue Spark (glue_spark)

  • Glue PySpark (glue_pyspark)

Python 3.11
SparkAnalytics 2.0 Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat sparkmagic. pembuat sagemer-sparkanalitik-310-v1
  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (conda-env-sm_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark dan Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

Python 3.10
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.4.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.4.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.3.0-cpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.3.0-gpu-py311 Python 3 (python3) Python 3.11
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.2.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.2.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.1.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.1.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Neuron Dioptimalkan PyTorch 1.13 gambar dengan HuggingFace dan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS pytorch-1.13- 310 hf-neuron-py Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 1.13 Python 3.10 Neuron Dioptimalkan PyTorch 1.13 gambar dengan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS pytorch-1.13-neuron-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10

Gambar dijadwalkan untuk penghentian

SageMaker AI mengakhiri dukungan untuk gambar sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir kehidupan oleh penerbit mereka. Gambar SageMaker AI berikut dijadwalkan untuk penghentian.

Gambar berdasarkan Python 3.8 dicapai end-of-lifepada 31 Oktober 2024. Mulai 1 November 2024, SageMaker AI akan menghentikan dukungan untuk gambar-gambar ini dan mereka tidak akan dapat dipilih dari UI Studio Classic. Untuk menghindari masalah ketidakpatuhan, jika Anda menggunakan salah satu gambar ini, sebaiknya Anda pindah ke gambar dengan versi yang lebih baru.

SageMaker Gambar AI dijadwalkan untuk penghentian

SageMaker Gambar AI Tanggal pengusangan Deskripsi Pengidentifikasi Sumber Daya Kernel Versi Python
SageMaker Distribusi v0.12 CPU November 1, 2024 SageMaker Distribution v0 CPUadalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada CPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo Distribusi SageMaker AI Amazon. sagemaker-distribution-cpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
SageMaker Distribusi v0.12 GPU November 1, 2024 SageMaker Distribution v0 GPUadalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada GPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo Distribusi SageMaker AI Amazon. sagemaker-distribution-gpu-v0 Python 3 (python3) Python 3.8
Dasar Python 2.0 November 1, 2024 Gambar resmi Python 3.8 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI sagemaker-base-python-38 Python 3 (python3) Python 3.8
Ilmu Data 2.0 November 1, 2024 Data Science 2.0adalah gambar conda Python 3.8 berdasarkan Ubuntu versi 22.04. Ini termasuk paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti NumPy dan Belajar. SciKit sagemaker-data-science-38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.13 Python 3.9 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-1.13-cpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.13 Python 3.9 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.7 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-1.13-gpu-py39 Python 3 (python3) Python 3.9
PyTorch 1.12 Python 3.8 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.12 Python 3.8 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0. pytorch-1.12-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI. pytorch-1.10-cpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 1.10 Python 3.8 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI. pytorch-1.10-gpu-py38 Python 3 (python3) Python 3.8
SparkAnalytics 1.0 November 1, 2024 Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat sparkmagic. sagemaker-sparkanalytics-v1
  • SparkMagic Spark (conda-env-sm_sparkmagic-sparkkernel)

  • SparkMagic PySpark (conda-env-sm_sparkmagic-pysparkkernel)

  • Glue Spark (conda-env-sm_glue_is-glue_spark)

  • Glue Python [PySpark dan Ray] (_glue_is-glue_pyspark) conda-env-sm

Python 3.8
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. . tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6. tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 Python 3 (python3) Python 3.8
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.1-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.1-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.0-cpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. pytorch-2.0.0-gpu-py310 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 Python 3 (python3) Python 3.10
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 CPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9
TensorFlow 2.10 Python 3.9 GPU Dioptimalkan November 1, 2024 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 Python 3 (python3) Python 3.9

Gambar usang

SageMaker AI telah mengakhiri dukungan untuk gambar-gambar berikut. Deprecaiton terjadi sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir masa pakai oleh penerbit mereka.

SageMaker Gambar AI dijadwalkan untuk penghentian

SageMaker Gambar AI Tanggal pengusangan Deskripsi Pengidentifikasi Sumber Daya Kernel Versi Python
Ilmu Data 30 Oktober 2023 Data Scienceadalah gambar conda Python 3.7 dengan paket dan pustaka Python yang paling umum digunakan, seperti dan Belajar. NumPy SciKit ilmu data-1.0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart Ilmu Data 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart Data Science 1.0adalah JumpStart gambar yang mencakup paket dan pustaka yang umum digunakan. sagemaker-jumpstart-data-science-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart MXNet 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart MXNet 1.0adalah JumpStart gambar yang mencakup MXNet. sagemaker-jumpstart-mxnet-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart PyTorch 1.0adalah JumpStart gambar yang mencakup PyTorch. sagemaker-jumpstart-pytorch-1,0 Python 3 Python 3.7
SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 30 Oktober 2023 SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0adalah JumpStart gambar yang mencakup TensorFlow. sagemaker-jumpstart-tensorflow-1,0 Python 3 Python 3.7
SparkMagic 30 Oktober 2023 Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat sparkmagic. sagemaker-sparkmagic
  • PySpark

  • Spark

Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers dengan TensorFlow 2.3.0. tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3.1 dengan CUDA 11.0. tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers v7.0 untuk. TensorFlow tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 Python 3 Python 3.7
TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU Dioptimalkan 30 Oktober 2023 AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers v7.0 untuk. TensorFlow tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 Python 3 Python 3.7