Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gambar Amazon SageMaker AI tersedia untuk digunakan dengan Studio Classic
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.
Halaman ini mencantumkan gambar SageMaker AI dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Halaman ini juga memberikan informasi tentang format yang diperlukan untuk membuat ARN untuk setiap gambar. SageMaker Gambar AI berisi SDK Amazon SageMaker Python
Topik
Format gambar ARN
Tabel berikut mencantumkan gambar ARN dan format URI untuk setiap Wilayah. Untuk membuat ARN lengkap untuk gambar, ganti resource-identifier
placeholder dengan pengenal sumber daya yang sesuai untuk gambar. Pengidentifikasi sumber daya ditemukan di gambar SageMaker AI dan tabel kernel. Untuk membuat URI lengkap untuk gambar, ganti tag
placeholder dengan tag cpu atau gpu yang sesuai. Untuk daftar tag yang dapat Anda gunakan, lihatTag URI yang didukung.
catatan
SageMaker Gambar distribusi menggunakan satu set gambar yang berbeda ARNs, yang tercantum dalam tabel berikut.
Wilayah | Gambar ARN Format | SageMaker Format ARN Gambar Distribusi | SageMaker Format URI Gambar Distribusi |
---|---|---|---|
us-east-1 | arn:aws:sagemaker:us-east-1:081325390199:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:us-east-1:885854791233:image/resource-identifier |
885854791233.dkr. ecr.us-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
us-east-2 | arn:aws:sagemaker:us-east-2:429704687514:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:us-east-2:137914896644:image/resource-identifier |
137914896644.dkr. ecr.us-east-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
us-west-1 | arn:aws:sagemaker:us-west-1:742091327244:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:us-west-1:053634841547:image/resource-identifier |
053634841547.dkr. ecr.us-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
us-west-2 | arn:aws:sagemaker:us-west-2:236514542706:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:us-west-2:542918446943:image/resource-identifier |
542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
af-south-1 | arn:aws:sagemaker:af-south-1:559312083959:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:af-south-1:238384257742:image/resource-identifier |
238384257742.dkr. ecr.af-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-east-1 | arn:aws:sagemaker:ap-east-1:493642496378:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-east-1:523751269255:image/resource-identifier |
523751269255.dkr. ecr.ap-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-south-1 | arn:aws:sagemaker:ap-south-1:394103062818:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-south-1:245090515133:image/resource-identifier |
245090515133.dkr. ecr.ap-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-northeast-2 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:806072073708:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-northeast-2:064688005998:image/resource-identifier |
064688005998.dkr. ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-southeast-1 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:492261229750:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-southeast-1:022667117163:image/resource-identifier |
022667117163.dkr. ecr.ap-southeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-southeast-2 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:452832661640:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-southeast-2:648430277019:image/resource-identifier |
648430277019.dkr. ecr.ap-southeast-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-northeast-1 |
arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:102112518831:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-northeast-1:010972774902:image/resource-identifier |
010972774902.dkr. ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ca-central-1 | arn:aws:sagemaker:ca-central-1:310906938811:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ca-central-1:481561238223:image/resource-identifier |
481561238223.dkr. ecr.ca-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
eu-central-1 | arn:aws:sagemaker:eu-central-1:936697816551:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:eu-central-1:545423591354:image/resource-identifier |
545423591354.dkr. ecr.eu-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
eu-west-1 | arn:aws:sagemaker:eu-west-1:470317259841:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:eu-west-1:819792524951:image/resource-identifier |
819792524951.dkr. ecr.eu-west-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
eu-west-2 | arn:aws:sagemaker:eu-west-2:712779665605:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:eu-west-2:021081402939:image/resource-identifier |
021081402939.dkr. ecr.eu-west-2.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
eu-west-3 | arn:aws:sagemaker:eu-west-3:615547856133:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:eu-west-3:856416204555:image/resource-identifier |
856416204555.dkr. ecr.eu-west-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
eu-north-1 | arn:aws:sagemaker:eu-north-1:243637512696:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:eu-north-1:175620155138:image/resource-identifier |
175620155138.dkr. ecr.eu-north-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
eu-south-1 | arn:aws:sagemaker:eu-south-1:592751261982:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:eu-south-1:810671768855:image/resource-identifier |
810671768855.dkr. ecr.eu-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
sa-east-1 | arn:aws:sagemaker:sa-east-1:782484402741:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:sa-east-1:567556641782:image/resource-identifier |
567556641782.dkr. ecr.sa-east-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-northeast-3 | arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:792733760839:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-northeast-3:564864627153:image/resource-identifier |
564864627153.dkr. ecr.ap-northeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
ap-southeast-3 | arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:276181064229:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:ap-southeast-3:370607712162:image/resource-identifier |
370607712162.dkr. ecr.ap-southeast-3.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
me-south-1 | arn:aws:sagemaker:me-south-1:117516905037:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:me-south-1:523774347010:image/resource-identifier |
523774347010.dkr. ecr.me-south-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
me-central-1 | arn:aws:sagemaker:me-central-1:103105715889:image/resource-identifier |
arn:aws:sagemaker:me-central-1:358593528301:image/resource-identifier |
358593528301.dkr. ecr.me-central-1.amazonaws.com/: sagemaker-distribution-prod tag |
Tag URI yang didukung
Daftar berikut menunjukkan tag yang dapat Anda sertakan dalam URI gambar Anda.
1-cpu
1-gpu
0-cpu
0-gpu
Contoh berikut menunjukkan URIs dengan berbagai format tag:
542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:1-cpu sagemaker-distribution-prod
542918446943.dkr. ecr.us-west-2.amazonaws.com /:0-gpu sagemaker-distribution-prod
Gambar yang didukung
Tabel berikut memberikan informasi tentang gambar SageMaker AI dan kernel terkait yang tersedia di Amazon SageMaker Studio Classic. Ini juga memberikan informasi tentang pengenal sumber daya dan versi Python yang disertakan dalam gambar.
SageMaker Gambar dan kernel AI
SageMaker Gambar AI | Deskripsi | Pengidentifikasi Sumber Daya | Kernel (dan Identifier) | Versi Python |
---|---|---|---|---|
SageMaker Distribusi v1 CPU | SageMaker Distribution v1 CPU adalah gambar Python 3.10 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan analitik data pada CPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo SageMakerDistribusi Amazon |
sagemaker-distribution-cpu-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
SageMaker Distribusi v1 GPU | SageMaker Distribution v1 GPU adalah gambar Python 3.10 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan analitik data pada GPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo SageMakerDistribusi Amazon |
sagemaker-distribution-gpu-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
Dasar Python 3.0 | Gambar resmi Python 3.10 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-310-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
Ilmu Data 4.0 | Data Science 4.0 adalah gambar conda Python 3.11 berdasarkan |
sagemaker-data-science-311-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
Ilmu Data 3.0 | Data Science 3.0 adalah gambar conda Python 3.10 berdasarkan |
sagemaker-data-science-310-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
Geospasial 1.0 | Amazon SageMaker geospasial adalah gambar Python yang terdiri dari perpustakaan geospasial yang umum digunakan seperti GDAL, Fiona GeoPandas,, Shapley, dan Rasterio. Ini memungkinkan Anda untuk memvisualisasikan data geospasial dalam SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat SDK Notebook SageMaker geospasial Amazon | pembuat sagemer-geospasial-1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
SparkAnalytics 3.0 | Gambar SparkAnalytics 3.0 menyediakan opsi Spark dan PySpark kernel di Amazon SageMaker Studio Classic, termasuk SparkMagic Spark,, Glue Spark, dan SparkMagic PySpark Glue PySpark, memungkinkan pemrosesan data terdistribusi yang fleksibel. | pembuat sagemer-sparkanalitik-311-v1 |
|
Python 3.11 |
SparkAnalytics 2.0 | Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat sparkmagic |
pembuat sagemer-sparkanalitik-310-v1 |
|
Python 3.10 |
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.4.0-cpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
PyTorch 2.4.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.4.0 dengan CUDA 12.4 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.4.0-gpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.3.0-cpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
PyTorch 2.3.0 Python 3.11 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.3.0 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.3.0-gpu-py311 | Python 3 (python3) | Python 3.11 |
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.2.0-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 2.2.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.2 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.2.0-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.1.0-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 2.1.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.1.0-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 1.13 HuggingFace Python 3.10 Neuron Dioptimalkan | PyTorch 1.13 gambar dengan HuggingFace dan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS | pytorch-1.13- 310 hf-neuron-py | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 1.13 Python 3.10 Neuron Dioptimalkan | PyTorch 1.13 gambar dengan paket Neuron diinstal untuk pelatihan pada instans Trainium yang dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS | pytorch-1.13-neuron-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.14.1-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.14.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.14 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.14.1-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
Gambar dijadwalkan untuk penghentian
SageMaker AI mengakhiri dukungan untuk gambar sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir kehidupan oleh penerbit mereka. Gambar SageMaker AI berikut dijadwalkan untuk penghentian.
Gambar berdasarkan Python 3.8 dicapai end-of-life
SageMaker Gambar AI dijadwalkan untuk penghentian
SageMaker Gambar AI | Tanggal pengusangan | Deskripsi | Pengidentifikasi Sumber Daya | Kernel | Versi Python |
---|---|---|---|---|---|
SageMaker Distribusi v0.12 CPU | November 1, 2024 | SageMaker Distribution v0 CPU adalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada CPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo Distribusi SageMaker AI Amazon |
sagemaker-distribution-cpu-v0 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
SageMaker Distribusi v0.12 GPU | November 1, 2024 | SageMaker Distribution v0 GPU adalah gambar Python 3.8 yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi pada GPU. Ini termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; dan seperti Jupyter Lab. IDEs Untuk informasi selengkapnya, lihat repo Distribusi SageMaker AI Amazon |
sagemaker-distribution-gpu-v0 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
Dasar Python 2.0 | November 1, 2024 | Gambar resmi Python 3.8 dari DockerHub dengan boto3 dan disertakan. AWS CLI | sagemaker-base-python-38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
Ilmu Data 2.0 | November 1, 2024 | Data Science 2.0 adalah gambar conda Python 3.8 berdasarkan |
sagemaker-data-science-38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
PyTorch 1.13 Python 3.9 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-1.13-cpu-py39 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
PyTorch 1.13 Python 3.9 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.13 dengan CUDA 11.7 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-1.13-gpu-py39 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
PyTorch 1.12 Python 3.8 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0 |
pytorch-1.12-cpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
PyTorch 1.12 Python 3.8 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.12.0 |
pytorch-1.12-gpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
PyTorch 1.10 Python 3.8 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI |
pytorch-1.10-cpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
PyTorch 1.10 Python 3.8 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10 dengan CUDA 11.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 1.10.2 tentang SageMaker AI |
pytorch-1.10-gpu-py38 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
SparkAnalytics 1.0 | November 1, 2024 | Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat sparkmagic |
sagemaker-sparkanalytics-v1 |
|
Python 3.8 |
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. . | tensorflow-2.13.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.13.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.13 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.13.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.6 Python 3.8 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 |
tensorflow-2.6-cpu-py38-ubuntu20.04-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
TensorFlow 2.6 Python 3.8 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.6 |
tensorflow-2.6-gpu-py38-cu112-ubuntu20.04-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.8 |
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.0.1-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 2.0.1 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.1 dengan CUDA 12.1 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.0.1-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.0.0-cpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
PyTorch 2.0.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk PyTorch 2.0.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | pytorch-2.0.0-gpu-py310 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.12.0-cpu-py310-ubuntu20.04-sagemaker-v1.0 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.12.0 Python 3.10 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.12.0 dengan CUDA 11.8 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.12.0-gpu-py310-cu118-ubuntu20.04-sagemaker-v1 | Python 3 (python3) | Python 3.10 |
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.11.0-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
TensorFlow 2.11.0 Python 3.9 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.11.0 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.11.0-gpu-py39-cu112-ubuntu20.04-sagemaker-v1.1 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
TensorFlow 2.10 Python 3.9 CPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.10.1-cpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
TensorFlow 2.10 Python 3.9 GPU Dioptimalkan | November 1, 2024 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.10 dengan CUDA 11.2 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat Catatan Rilis untuk Deep Learning Containers. | tensorflow-2.10.1-gpu-py39-ubuntu20.04-sagemaker-v1.2 | Python 3 (python3) | Python 3.9 |
Gambar usang
SageMaker AI telah mengakhiri dukungan untuk gambar-gambar berikut. Deprecaiton terjadi sehari setelah salah satu paket dalam gambar mencapai akhir masa pakai oleh penerbit mereka.
SageMaker Gambar AI dijadwalkan untuk penghentian
SageMaker Gambar AI | Tanggal pengusangan | Deskripsi | Pengidentifikasi Sumber Daya | Kernel | Versi Python |
---|---|---|---|---|---|
Ilmu Data | 30 Oktober 2023 | Data Science adalah gambar conda |
ilmu data-1.0 | Python 3 | Python 3.7 |
SageMaker JumpStart Ilmu Data 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart Data Science 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup paket dan pustaka yang umum digunakan. |
sagemaker-jumpstart-data-science-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
SageMaker JumpStart MXNet 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart MXNet 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup MXNet. |
sagemaker-jumpstart-mxnet-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart PyTorch 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup PyTorch. |
sagemaker-jumpstart-pytorch-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 | 30 Oktober 2023 | SageMaker JumpStart TensorFlow 1.0 adalah JumpStart gambar yang mencakup TensorFlow. |
sagemaker-jumpstart-tensorflow-1,0 | Python 3 | Python 3.7 |
SparkMagic | 30 Oktober 2023 | Anaconda Individual Edition dengan PySpark dan Spark kernel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat sparkmagic |
sagemaker-sparkmagic |
|
Python 3.7 |
TensorFlow 2.3 Python 3.7 CPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers dengan TensorFlow 2.3.0 |
tensorflow-2.3-cpu-py37-ubuntu18.04-v1 | Python 3 | Python 3.7 |
TensorFlow 2.3 Python 3.7 GPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 2.3.1 dengan CUDA 11.0 |
tensorflow-2.3-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v3 | Python 3 | Python 3.7 |
TensorFlow 1.15 Python 3.7 CPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 mencakup wadah untuk pelatihan tentang CPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala AWS. Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers v7.0 |
tensorflow-1.15-cpu-py37-ubuntu18.04-v7 | Python 3 | Python 3.7 |
TensorFlow 1.15 Python 3.7 GPU Dioptimalkan | 30 Oktober 2023 | AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15 dengan CUDA 11.0 mencakup wadah untuk pelatihan tentang GPU, dioptimalkan untuk kinerja dan skala. AWS Untuk informasi selengkapnya, lihat AWS Deep Learning Containers v7.0 |
tensorflow-1.15-gpu-py37-cu110-ubuntu18.04-v8 | Python 3 | Python 3.7 |