Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Jenis Instance Tersedia untuk Digunakan Dengan Notebook Amazon SageMaker Studio Classic
**penting**
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio yang baru](studio-updated-migrate.md).
Notebook Amazon SageMaker Studio Classic berjalan di instans Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Jenis instans Amazon EC2 berikut tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat [jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/). Untuk informasi tentang harga untuk jenis instans ini, lihat Harga [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/).
Untuk informasi tentang jenis Instans SageMaker Notebook Amazon yang tersedia, lihat [CreateNotebookInstance](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html#sagemaker-CreateNotebookInstance-request-InstanceType).
**catatan**
Untuk sebagian besar kasus penggunaan, Anda harus menggunakan`ml.t3.medium`. Ini adalah tipe instans default untuk SageMaker gambar berbasis CPU, dan tersedia sebagai bagian dari Tingkat [AWS Gratis](https://aws.amazon.com/free).
**Topics**
+ [Instans CPU](#notebooks-resources-no-gpu)
+ [Contoh dengan 1 atau lebih GPUs](#notebooks-resources-gpu)
## Instans CPU
Tabel berikut mencantumkan jenis instans CPU Amazon EC2 tanpa GPU terpasang yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instance default untuk gambar berbasis CPU adalah. `ml.t3.medium`
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat [jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/). Untuk informasi tentang harga untuk jenis instans ini, lihat Harga [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/).
Instans CPU
| Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | vCPU | Memori (GiB) | Penyimpanan Instance (GB) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| db.t3.medium | Tujuan umum | Ya | 2 | 4 | Hanya Amazon EBS |
| db.t3.large | Tujuan umum | Tidak | 2 | 8 | Hanya Amazon EBS |
| db.t3.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | Hanya Amazon EBS |
| ml.t3.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | Hanya Amazon EBS |
| db.m5.large | Tujuan umum | Ya | 2 | 8 | Hanya Amazon EBS |
| db.m5.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 | 64 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 | 128 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | Hanya Amazon EBS |
| ml.m5d.large | Tujuan umum | Tidak | 2 | 8 | 1 x 75 NVMe SSD |
| ml.m5d.xlarge | Tujuan umum | Tidak | 4 | 16 | 1 x 150 NVMe SSD |
| ml.m5d.2xlarge | Tujuan umum | Tidak | 8 | 32 | 1 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.4xlarge | Tujuan umum | Tidak | 16 | 64 | 2 x 300 NVMe SSD |
| ml.m5d.8xlarge | Tujuan umum | Tidak | 32 | 128 | 2 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.12xlarge | Tujuan umum | Tidak | 48 | 192 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.m5d.16xlarge | Tujuan umum | Tidak | 64 | 256 | 4 x 600 NVMe SSD |
| ml.m5d.24xlarge | Tujuan umum | Tidak | 96 | 384 | 4 x 900 NVMe SSD |
| ml.c5.large | Komputasi yang dioptimalkan | Ya | 2 | 4 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 4 | 8 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.2xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 8 | 16 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.4xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 32 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.9xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 36 | 72 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.12xbesar | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 96 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.18xlarge | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 72 | 144 | Hanya Amazon EBS |
| ml.c5.24xbesar | Komputasi yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 192 | Hanya Amazon EBS |
| db.r5.large | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 2 | 16 | Hanya Amazon EBS |
| db.r5.xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 4 | 32 | Hanya Amazon EBS |
| ml.r5.2xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 8 | 64 | Hanya Amazon EBS |
| ml.r5.4xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 16 | 128 | Hanya Amazon EBS |
| ml.r5.8xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 32 | 256 | Hanya Amazon EBS |
| ml.r5.12xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 48 | 384 | Hanya Amazon EBS |
| ml.r5.16xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 64 | 512 | Hanya Amazon EBS |
| ml.r5.24xlarge | Memori yang dioptimalkan | Tidak | 96 | 768 | Hanya Amazon EBS |
## Contoh dengan 1 atau lebih GPUs
Tabel berikut mencantumkan jenis instans Amazon EC2 dengan 1 atau lebih GPUs lampiran yang tersedia untuk digunakan dengan notebook Studio Classic. Ini juga mencantumkan informasi tentang spesifikasi setiap jenis instance. Jenis instance default untuk gambar berbasis GPU adalah. `ml.g4dn.xlarge`
Untuk informasi mendetail tentang jenis instans mana yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, dan kemampuan kinerjanya, lihat [jenis Instans Cloud Amazon Elastic Compute](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/). Untuk informasi tentang harga untuk jenis instans ini, lihat Harga [Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/).
Contoh dengan 1 atau lebih GPUs
| Instans | Kasus penggunaan | Peluncuran cepat | GPUs | vCPU | Memori (GiB) | Memori GPU (GiB) | Penyimpanan Instance (GB) |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| ml.p3.2xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 61 | 16 | Hanya Amazon EBS |
| ml.p3.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 32 | 244 | 64 | Hanya Amazon EBS |
| ml.p3.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 64 | 488 | 128 | Hanya Amazon EBS |
| ml.p3dn.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 768 | 256 | 2 x 900 NVMe SSD |
| ml.p4d.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 1152 | 320 GB HBM2 | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.p4de.24xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 96 | 1152 | 640 GB HBM2e | 8 x 1000 NVMe SSD |
| ml.g4dn.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Ya | 1 | 4 | 16 | 16 | 1 x 125 NVMe SSD |
| ml.g4dn.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 32 | 16 | 1 x 225 SSD NVMe |
| ml.g4dn.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 16 | 64 | 16 | 1 x 225 SSD NVMe |
| ml.g4dn.8xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 32 | 128 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.12xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 48 | 192 | 64 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g4dn.16xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 64 | 256 | 16 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.xlarge | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 4 | 16 | 24 | 1 x 250 NVMe SSD |
| ml.g5.2xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 8 | 32 | 24 | 1 x 450 NVMe SSD |
| ml.g5.4xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 16 | 64 | 24 | 1 x 600 NVMe SSD |
| ml.g5.8xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 32 | 128 | 24 | 1 x 900 NVMe SSD |
| ml.g5.12xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 48 | 192 | 96 | 1 x 3800 SSD NVMe |
| ml.g5.16xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 1 | 64 | 256 | 24 | 1 x 1900 SSD NVMe |
| ml.g5.24xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 4 | 96 | 384 | 96 | 1 x 3800 SSD NVMe |
| ml.g5.48xbesar | Komputasi yang dipercepat | Tidak | 8 | 192 | 768 | 192 | 2 x 3800 SSD NVMe |