Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Matikan sumber daya dari Amazon SageMaker Studio Classic
penting
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat SageMaker Studio Amazon.
Anda dapat mematikan sumber daya Amazon SageMaker AI individual, termasuk notebook, terminal, kernel, aplikasi, dan instance dari Studio Classic. Anda juga dapat mematikan semua sumber daya di salah satu kategori ini secara bersamaan. Amazon SageMaker Studio Classic tidak mendukung mematikan sumber daya dari dalam notebook.
catatan
Saat Anda mematikan instance notebook Studio Classic, sumber daya tambahan yang Anda buat di Studio Classic tidak akan dihapus. Misalnya, sumber daya tambahan dapat mencakup titik akhir SageMaker AI, EMR kluster Amazon, dan bucket Amazon S3. Untuk menghentikan akrual biaya, Anda harus menghapus sumber daya ini secara manual. Untuk informasi tentang menemukan sumber daya yang menimbulkan biaya, lihat Menganalisis biaya Anda dengan. AWS Cost Explorer
Topik berikut menunjukkan cara menghapus sumber daya SageMaker AI ini.
Matikan buku catatan yang terbuka
Saat Anda mematikan notebook Studio Classic, notebook tidak akan dihapus. Kernel yang dijalankan notebook dimatikan dan informasi yang belum disimpan di notebook hilang. Anda dapat mematikan buku catatan yang terbuka dari menu Studio Classic File atau dari panel Running Terminal dan Kernels. Prosedur berikut menunjukkan cara mematikan buku catatan yang terbuka dari menu Studio Classic File.
Untuk mematikan buku catatan yang terbuka dari menu File
-
Luncurkan Studio Classic dengan mengikuti langkah-langkah diLuncurkan Amazon SageMaker Studio Classic.
-
(Opsional) Simpan isi buku catatan dengan memilih File, lalu Simpan Notebook.
-
Pilih File.
-
Pilih Tutup dan Matikan Notebook. Ini membuka jendela pop-up.
-
Dari jendela pop-up, pilih OK.
Matikan sumber daya
Anda dapat mencapai panel Running Terminal dan Kernels Amazon SageMaker Studio Classic dengan memilih ikon Running Terminal dan Kernels (). Panel Running Terminal dan Kernels terdiri dari empat bagian. Setiap bagian mencantumkan semua sumber daya dari jenis itu. Anda dapat mematikan setiap sumber daya secara individual atau mematikan semua sumber daya di bagian secara bersamaan.
Ketika Anda memilih untuk mematikan semua sumber daya di suatu bagian, hal berikut terjadi:
-
RUNNINGINSTANCES/RUNNINGAPPS— Semua instance, aplikasi, notebook, sesi kernel, konsol/shell, dan terminal gambar dimatikan. Terminal sistem tidak dimatikan.
-
KERNELSESSIONS— Semua kernel, notebook dan konsol/shell dimatikan.
-
TERMINALSESSIONS- Semua terminal gambar dan terminal sistem dimatikan.
Untuk mematikan sumber daya
-
Luncurkan Studio Classic dengan mengikuti langkah-langkah diLuncurkan Amazon SageMaker Studio Classic.
-
Pilih ikon Running Terminal dan Kernels.
-
Lakukan salah satu dari langkah berikut:
-
Untuk mematikan sumber daya tertentu, pilih ikon Shut Down pada baris yang sama dengan sumber daya.
Untuk menjalankan instance, kotak dialog konfirmasi mencantumkan semua sumber daya yang akan dimatikan SageMaker AI. Kotak dialog konfirmasi menampilkan semua aplikasi yang sedang berjalan. Untuk melanjutkan, pilih Matikan semua.
catatan
Kotak dialog konfirmasi tidak ditampilkan untuk sesi kernel atau sesi terminal.
-
Untuk mematikan semua sumber daya di bagian, pilih X di sebelah kanan label bagian. Kotak dialog konfirmasi ditampilkan. Pilih Matikan semua untuk melanjutkan.
catatan
Saat Anda mematikan sumber daya Studio Classic ini, sumber daya tambahan apa pun yang dibuat dari Studio Classic, seperti titik akhir SageMaker AI, EMR kluster Amazon, dan bucket Amazon S3 tidak akan dihapus. Anda harus menghapus sumber daya ini secara manual untuk menghentikan akrual biaya. Untuk informasi tentang menemukan sumber daya yang menimbulkan biaya, lihat Menganalisis biaya Anda dengan. AWS Cost Explorer
-