Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Hiperparameter NTM
<a name="ntm_hyperparameters"></a>

Tabel berikut mencantumkan hiperparameter yang dapat Anda atur untuk algoritme Amazon SageMaker AI Neural Topic Model (NTM).


| Nama Parameter | Deskripsi | 
| --- | --- | 
|  `feature_dim`  |  Ukuran kosakata dari dataset. **Diperlukan** Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1, maks: 1.000.000)  | 
| num\$1topics |  Jumlah topik yang diperlukan. **Diperlukan** Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 2, maks: 1000)  | 
| batch\$1norm |  Apakah akan menggunakan normalisasi batch selama pelatihan. **Opsional** Nilai yang valid: *benar* atau *salah* Nilai default: *false*  | 
| clip\$1gradient |  Besarnya maksimum untuk setiap komponen gradien. **Opsional** Nilai yang valid: Float (min: 1e-3) Nilai default: Infinity  | 
| encoder\$1layers |  Jumlah lapisan dalam encoder dan ukuran output dari setiap lapisan. Ketika diatur ke *auto*, algoritma menggunakan dua lapisan ukuran 3 x `num_topics` dan 2 x `num_topics` masing-masing.  **Opsional** *Nilai yang valid: Daftar bilangan bulat positif atau auto yang dipisahkan koma* Nilai default: *auto*  | 
| encoder\$1layers\$1activation |  Fungsi aktivasi untuk digunakan dalam lapisan encoder. **Opsional** Nilai valid:  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/ntm_hyperparameters.html) Nilai default: `sigmoid`  | 
| epochs |  Jumlah maksimum lintasan atas data pelatihan. **Opsional** Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1) Nilai default: 50  | 
| learning\$1rate |  Tingkat pembelajaran untuk pengoptimal. **Opsional** Nilai yang valid: Float (min: 1e-6, maks: 1.0) Nilai default: 0,001  | 
| mini\$1batch\$1size |  Jumlah contoh di setiap batch mini. **Opsional** Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1, maks: 10000) Nilai default: 256  | 
| num\$1patience\$1epochs |  Jumlah zaman berturut-turut di mana kriteria penghentian awal dievaluasi. Penghentian awal dipicu ketika perubahan fungsi kerugian turun di bawah yang ditentukan `tolerance` dalam `num_patience_epochs` jumlah epoch terakhir. Untuk menonaktifkan penghentian awal, atur `num_patience_epochs` ke nilai yang lebih besar dari`epochs`. **Opsional** Nilai yang valid: Bilangan bulat positif (min: 1) Nilai default: 3  | 
| optimizer |  Pengoptimal untuk digunakan untuk pelatihan. **Opsional** Nilai valid: [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/ntm_hyperparameters.html) Nilai default: `adadelta`  | 
| rescale\$1gradient |  Faktor penskalaan ulang untuk gradien. **Opsional** Nilai yang valid: float (min: 1e-3, maks: 1.0) Nilai default: 1.0  | 
| sub\$1sample |  Fraksi data pelatihan untuk sampel untuk pelatihan per zaman. **Opsional** Nilai yang valid: Float (min: 0.0, max: 1.0) Nilai default: 1.0  | 
| tolerance |  Perubahan relatif maksimum dalam fungsi kerugian. Penghentian awal dipicu ketika perubahan fungsi kerugian turun di bawah nilai ini dalam `num_patience_epochs` jumlah zaman terakhir. **Opsional** Nilai yang valid: Float (min: 1e-6, maks: 0.1) Nilai default: 0,001  | 
| weight\$1decay |   Koefisien peluruhan berat. Menambahkan regularisasi L2. **Opsional** Nilai yang valid: Float (min: 0.0, max: 1.0) Nilai default: 0.0  |