Bagaimana Deteksi Objek - Bek TensorFlow erja

TensorFlow Algoritma Deteksi Objek mengambil gambar sebagai input dan memprediksi kotak pembatas dan label objek. Berbagai jaringan pembelajaran mendalam seperti MobileNet, ResNet, Inception, dan EfficientNet sangat akurat untuk deteksi objek. Ada juga jaringan pembelajaran mendalam yang dilatih pada kumpulan data gambar besar, seperti Objek Umum dalam Konteks (COCO), yang memiliki 328.000 gambar. Setelah jaringan dilatih dengan data COCO, Anda kemudian dapat menyempurnakan jaringan pada dataset dengan fokus tertentu untuk melakukan tugas deteksi objek yang lebih spesifik. TensorFlow Algoritma Deteksi Objek Amazon SageMaker AI mendukung pembelajaran transfer pada banyak model pra-latih yang tersedia di TensorFlow Model Garden.

Menurut jumlah label kelas dalam data pelatihan Anda, lapisan deteksi objek dilampirkan ke TensorFlow model pra-latih pilihan Anda. Anda kemudian dapat menyempurnakan seluruh jaringan (termasuk model yang telah dilatih sebelumnya) atau hanya lapisan klasifikasi teratas pada data pelatihan baru. Dengan metode pembelajaran transfer ini, pelatihan dengan kumpulan data yang lebih kecil dimungkinkan.