Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Deteksi Objek - TensorFlow Hyperparameters
<a name="object-detection-tensorflow-Hyperparameter"></a>

Hyperparameters adalah parameter yang ditetapkan sebelum model pembelajaran mesin mulai belajar. Hyperparameter berikut didukung oleh TensorFlow algoritma Deteksi Objek bawaan Amazon SageMaker AI. Lihat [Menyetel Deteksi Objek - TensorFlow model](object-detection-tensorflow-tuning.md) untuk informasi tentang tuning hyperparameter. 


| Nama Parameter | Deskripsi | 
| --- | --- | 
| batch\$1size |  Ukuran batch untuk pelatihan.  Nilai yang valid: bilangan bulat positif. Nilai default:`3`.  | 
| beta\$11 |  Beta1 untuk pengoptimal. `"adam"` Merupakan tingkat peluruhan eksponensial untuk perkiraan momen pertama. Diabaikan untuk pengoptimal lainnya. Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`]. Nilai default:`0.9`.  | 
| beta\$12 |  Beta2 untuk pengoptimal. `"adam"` Merupakan tingkat peluruhan eksponensial untuk perkiraan momen kedua. Diabaikan untuk pengoptimal lainnya. Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`]. Nilai default:`0.999`.  | 
| early\$1stopping |  Atur `"True"` untuk menggunakan logika penghentian awal selama pelatihan. Jika`"False"`, berhenti dini tidak digunakan. Nilai yang valid: string, baik: (`"True"`atau`"False"`). Nilai default:`"False"`.  | 
| early\$1stopping\$1min\$1delta | Perubahan minimum yang diperlukan untuk memenuhi syarat sebagai perbaikan. Perubahan absolut kurang dari nilai early\$1stopping\$1min\$1delta tidak memenuhi syarat sebagai perbaikan. Digunakan hanya ketika early\$1stopping diatur ke"True".Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`].Nilai default:`0.0`. | 
| early\$1stopping\$1patience |  Jumlah zaman untuk melanjutkan pelatihan tanpa perbaikan. Digunakan hanya ketika `early_stopping` diatur ke`"True"`. Nilai yang valid: bilangan bulat positif. Nilai default:`5`.  | 
| epochs |  Jumlah zaman pelatihan. Nilai yang valid: bilangan bulat positif. Nilai default: `5` untuk model yang lebih kecil, `1` untuk model yang lebih besar.  | 
| epsilon |  Epsilon untuk`"adam"`,, `"rmsprop"``"adadelta"`, dan `"adagrad"` pengoptimal. Biasanya diatur ke nilai kecil untuk menghindari pembagian dengan 0. Diabaikan untuk pengoptimal lainnya. Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`]. Nilai default:`1e-7`.  | 
| initial\$1accumulator\$1value |  Nilai awal untuk akumulator, atau nilai momentum per parameter, untuk pengoptimal. `"adagrad"` Diabaikan untuk pengoptimal lainnya. Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`]. Nilai default:`0.1`.  | 
| learning\$1rate | Tingkat pembelajaran pengoptimal. Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`].Nilai default:`0.001`. | 
| momentum |  Momentum untuk `"sgd"` dan `"nesterov"` pengoptimal. Diabaikan untuk pengoptimal lainnya. Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`]. Nilai default:`0.9`.  | 
| optimizer |  Jenis pengoptimal. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengoptimal](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/optimizers) dalam dokumentasi. TensorFlow  Nilai yang valid: string, salah satu dari berikut ini: (`"adam"``"sgd"`,,`"nesterov"`,`"rmsprop"`,` "adagrad"`,`"adadelta"`). Nilai default:`"adam"`.  | 
| reinitialize\$1top\$1layer |  Jika disetel ke`"Auto"`, parameter lapisan klasifikasi atas diinisialisasi ulang selama fine-tuning. Untuk pelatihan tambahan, parameter lapisan klasifikasi teratas tidak diinisialisasi ulang kecuali disetel ke. `"True"` Nilai yang valid: string, salah satu dari berikut ini: (`"Auto"`, `"True"` atau`"False"`). Nilai default:`"Auto"`.  | 
| rho |  Faktor diskon untuk gradien `"adadelta"` dan `"rmsprop"` pengoptimal. Diabaikan untuk pengoptimal lainnya.  Nilai yang valid: float, range: [`0.0`,`1.0`]. Nilai default:`0.95`.  | 
| train\$1only\$1on\$1top\$1layer |  Jika`"True"`, hanya parameter lapisan klasifikasi teratas yang disetel dengan baik. Jika`"False"`, semua parameter model disetel dengan baik. Nilai yang valid: string, baik: (`"True"`atau`"False"`). Nilai default:`"False"`.  |