Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Deteksi Objek - TensorFlow
<a name="object-detection-tensorflow"></a>

Deteksi Objek Amazon SageMaker AI - TensorFlow algoritma adalah algoritma pembelajaran yang diawasi yang mendukung pembelajaran transfer dengan banyak model yang telah dilatih sebelumnya dari [TensorFlow Model](https://github.com/tensorflow/models) Garden. Gunakan pembelajaran transfer untuk menyempurnakan salah satu model terlatih yang tersedia pada kumpulan data Anda sendiri, meskipun sejumlah besar data gambar tidak tersedia. Algoritma deteksi objek mengambil gambar sebagai input dan output daftar kotak pembatas. Kumpulan data pelatihan harus terdiri dari gambar di. `jpg`,`.jpeg`, atau `.png` format. Halaman ini mencakup informasi tentang rekomendasi instans Amazon EC2 dan contoh buku catatan untuk Deteksi Objek -. TensorFlow

**Topics**
+ [Cara menggunakan Deteksi Objek SageMaker AI - TensorFlow algoritma](object-detection-tensorflow-how-to-use.md)
+ [Antarmuka input dan output untuk Deteksi Objek - TensorFlow algoritma](object-detection-tensorflow-inputoutput.md)
+ [Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk Deteksi Objek - algoritma TensorFlow](#object-detection-tensorflow-instances)
+ [Deteksi Objek - TensorFlow contoh buku catatan](#object-detection-tensorflow-sample-notebooks)
+ [Bagaimana Deteksi Objek - TensorFlow Bekerja](object-detection-tensorflow-HowItWorks.md)
+ [TensorFlow Model](object-detection-tensorflow-Models.md)
+ [Deteksi Objek - TensorFlow Hyperparameters](object-detection-tensorflow-Hyperparameter.md)
+ [Menyetel Deteksi Objek - TensorFlow model](object-detection-tensorflow-tuning.md)

## Rekomendasi instans Amazon EC2 untuk Deteksi Objek - algoritma TensorFlow
<a name="object-detection-tensorflow-instances"></a>

Deteksi Objek - TensorFlow algoritma mendukung semua instans GPU untuk pelatihan, termasuk:
+ `ml.p2.xlarge`
+ `ml.p2.16xlarge`
+ `ml.p3.2xlarge`
+ `ml.p3.16xlarge`

Kami merekomendasikan instans GPU dengan lebih banyak memori untuk pelatihan dengan ukuran batch besar. Instance CPU (seperti M5) dan GPU (P2 atau P3) dapat digunakan untuk inferensi. Untuk daftar lengkap instans SageMaker pelatihan dan inferensi di seluruh AWS Wilayah, lihat Harga [Amazon SageMaker ](https://aws.amazon.com/sagemaker/pricing/).

## Deteksi Objek - TensorFlow contoh buku catatan
<a name="object-detection-tensorflow-sample-notebooks"></a>

Untuk informasi selengkapnya tentang cara menggunakan TensorFlow algoritma Deteksi Objek SageMaker AI - untuk pembelajaran transfer pada kumpulan data khusus, lihat buku catatan [Pengantar SageMaker TensorFlow - Deteksi Objek](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/object_detection_tensorflow/Amazon_Tensorflow_Object_Detection.ipynb).

Untuk petunjuk cara membuat dan mengakses instance notebook Jupyter yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan contoh di SageMaker AI, lihat. [Instans SageMaker notebook Amazon](nbi.md) Setelah Anda membuat instance notebook dan membukanya, pilih tab **Contoh SageMaker AI** untuk melihat daftar semua sampel SageMaker AI. Untuk membuka buku catatan, pilih tab **Use** dan pilih **Create copy**.