Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Atribut kunci cache default berdasarkan tipe langkah pipa

Mode fokus
Atribut kunci cache default berdasarkan tipe langkah pipa - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Saat memutuskan apakah akan menggunakan kembali langkah pipeline sebelumnya atau menjalankan kembali langkah tersebut, Pipelines memeriksa untuk melihat apakah atribut tertentu telah berubah. Jika kumpulan atribut berbeda dari semua proses sebelumnya dalam periode batas waktu, langkah berjalan lagi. Atribut ini termasuk artefak input, spesifikasi aplikasi atau algoritma, dan variabel lingkungan. Daftar berikut menunjukkan setiap jenis langkah pipeline dan atribut yang, jika diubah, memulai tayangan ulang langkah. Untuk informasi selengkapnya tentang parameter SDK Python yang digunakan untuk membuat atribut berikut, lihat Konfigurasi Caching di dokumentasi Amazon SageMaker Python SDK.

  • AppSpecification

  • Lingkungan

  • ProcessingInputs. Atribut ini berisi informasi tentang skrip preprocessing.

  • AppSpecification

  • Lingkungan

  • ProcessingInputs. Atribut ini berisi informasi tentang skrip preprocessing.

  • AlgorithmSpecification

  • CheckpointConfig

  • DebugHookConfig

  • DebugRuleConfigurations

  • Lingkungan

  • HyperParameters

  • InputDataConfig. Atribut ini berisi informasi tentang skrip pelatihan.

  • AlgorithmSpecification

  • CheckpointConfig

  • DebugHookConfig

  • DebugRuleConfigurations

  • Lingkungan

  • HyperParameters

  • InputDataConfig. Atribut ini berisi informasi tentang skrip pelatihan.

  • HyperParameterTuningJobConfig

  • TrainingJobDefinition. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:

    • AlgorithmSpecification

    • HyperParameterRanges

    • InputDataConfig

    • StaticHyperParameters

    • TuningObjective

  • TrainingJobDefinitions

  • HyperParameterTuningJobConfig

  • TrainingJobDefinition. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:

    • AlgorithmSpecification

    • HyperParameterRanges

    • InputDataConfig

    • StaticHyperParameters

    • TuningObjective

  • TrainingJobDefinitions

  • MLJobKonfigurasi Otomatis. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:

    • CompletionCriteria

    • CandidateGenerationConfig

    • DataSplitConfig

    • Mode

  • MLJobTujuan Otomatis

  • InputDataConfig

  • ProblemType

  • MLJobKonfigurasi Otomatis. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:

    • CompletionCriteria

    • CandidateGenerationConfig

    • DataSplitConfig

    • Mode

  • MLJobTujuan Otomatis

  • InputDataConfig

  • ProblemType

  • DataProcessing

  • Lingkungan

  • ModelName

  • TransformInput

  • DataProcessing

  • Lingkungan

  • ModelName

  • TransformInput

  • ClarifyCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • ClarifyCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • QualityCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • SuppliedBaselineStatistics

  • QualityCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • SuppliedBaselineStatistics

  • ClusterId

  • StepConfig

  • ClusterId

  • StepConfig

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.