Atribut kunci cache default berdasarkan tipe langkah pipa - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Atribut kunci cache default berdasarkan tipe langkah pipa

Saat memutuskan apakah akan menggunakan kembali langkah pipeline sebelumnya atau menjalankan kembali langkah tersebut, Pipelines memeriksa untuk melihat apakah atribut tertentu telah berubah. Jika kumpulan atribut berbeda dari semua proses sebelumnya dalam periode batas waktu, langkah berjalan lagi. Atribut ini termasuk artefak input, spesifikasi aplikasi atau algoritma, dan variabel lingkungan. Daftar berikut menunjukkan setiap jenis langkah pipeline dan atribut yang, jika diubah, memulai tayangan ulang langkah. Untuk informasi selengkapnya tentang SDK parameter Python yang digunakan untuk membuat atribut berikut, lihat Konfigurasi Caching di dokumentasi Amazon Python SageMaker . SDK

  • AppSpecification

  • Environment

  • ProcessingInputs. Atribut ini berisi informasi tentang skrip preprocessing.

  • AlgorithmSpecification

  • CheckpointConfig

  • DebugHookConfig

  • DebugRuleConfigurations

  • Environment

  • HyperParameters

  • InputDataConfig. Atribut ini berisi informasi tentang skrip pelatihan.

  • HyperParameterTuningJobConfig

  • TrainingJobDefinition. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:

    • AlgorithmSpecification

    • HyperParameterRanges

    • InputDataConfig

    • StaticHyperParameters

    • TuningObjective

  • TrainingJobDefinitions

  • Sebuah utoMLJob Config. Atribut ini terdiri dari beberapa atribut anak, tidak semuanya menyebabkan langkah dijalankan kembali. Atribut anak yang dapat menimbulkan tayangan ulang (jika diubah) adalah:

    • CompletionCriteria

    • CandidateGenerationConfig

    • DataSplitConfig

    • Mode

  • Sebuah utoMLJob Tujuan

  • InputDataConfig

  • ProblemType

  • DataProcessing

  • Environment

  • ModelName

  • TransformInput

  • ClarifyCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • QualityCheckConfig

  • CheckJobConfig

  • SkipCheck

  • RegisterNewBaseline

  • ModelPackageGroupName

  • SuppliedBaselineConstraints

  • SuppliedBaselineStatistics

  • ClusterId

  • StepConfig