Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Tentukan Nama Eksperimen Kustom

Mode fokus
Tentukan Nama Eksperimen Kustom - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Meskipun perilaku defaultnya adalah menggunakan nama pipeline sebagai nama SageMaker eksperimen di Eksperimen, Anda dapat mengganti ini dan menetapkan nama eksperimen khusus sebagai gantinya. Ini dapat berguna jika Anda ingin mengelompokkan beberapa eksekusi pipeline di bawah eksperimen yang sama untuk analisis dan perbandingan yang lebih mudah. Nama grup run akan tetap default ke ID eksekusi pipeline kecuali Anda secara eksplisit menetapkan nama khusus untuk itu juga. Bagian berikut menunjukkan cara membuat pipeline dengan nama eksperimen kustom sambil meninggalkan nama grup run sebagai ID eksekusi default.

Buat pipeline

pipeline_name = f"MyPipeline" pipeline = Pipeline( name=pipeline_name, parameters=[...], pipeline_experiment_config=PipelineExperimentConfig( "CustomExperimentName", ExecutionVariables.PIPELINE_EXECUTION_ID ), steps=[step_train] )

File definisi saluran pipa

{ ..., "PipelineExperimentConfig": { "ExperimentName": "CustomExperimentName", "TrialName": {"Get": "Execution.PipelineExecutionId"} }, "Steps": [...] }
PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.