Mengakses data eksperimen dari pipeline - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengakses data eksperimen dari pipeline

catatan

SageMaker Eksperimen adalah fitur yang disediakan di Studio Classic saja.

Saat Anda membuat pipeline dan menentukan pipeline_experiment_config, Pipelines akan membuat entitas SageMaker Eksperimen berikut secara default jika tidak ada:

  • Eksperimen untuk pipa

  • Grup run untuk setiap eksekusi pipeline

  • Jalankan untuk setiap SageMaker pekerjaan yang dibuat dalam langkah pipeline

Untuk informasi tentang bagaimana eksperimen diintegrasikan dengan jaringan pipa, lihatIntegrasi SageMaker Eksperimen Amazon. Untuk informasi lebih lanjut tentang SageMaker Eksperimen, lihat SageMaker Eksperimen Amazon di Studio Classic.

Anda bisa masuk ke daftar proses yang terkait dengan pipeline baik dari daftar eksekusi pipeline atau daftar eksperimen.

Untuk melihat daftar run dari daftar eksekusi pipeline

  1. Untuk melihat daftar eksekusi pipeline, ikuti lima langkah pertama di tab Studio Classic. Lihat detail pipa

  2. Di kanan atas layar, pilih ikon Filter ( Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options. ).

  3. Pilih Eksperimen. Jika integrasi eksperimen tidak dinonaktifkan saat pipeline dibuat, nama eksperimen akan ditampilkan dalam daftar eksekusi.

    catatan

    Integrasi eksperimen diperkenalkan di v2.41.0 dari Amazon Python. SageMaker SDK Pipeline yang dibuat dengan versi sebelumnya SDK tidak terintegrasi dengan eksperimen secara default.

  4. Pilih eksperimen pilihan Anda untuk melihat grup yang dijalankan dan menjalankan yang terkait dengan eksperimen tersebut.

Untuk melihat daftar berjalan dari daftar eksperimen

  1. Di bilah sisi kiri Studio Classic, pilih ikon Beranda ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ).

  2. Pilih Eksperimen dari menu.

  3. Gunakan bilah pencarian atau ikon Filter ( Funnel or filter icon representing data filtering or narrowing down options. ) untuk memfilter daftar ke eksperimen yang dibuat oleh pipeline.

  4. Buka nama eksperimen dan lihat daftar proses yang dibuat oleh pipeline.