Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Kebijakan dukungan SageMaker gambar bawaan

Semua SageMaker gambar yang sudah dibuat sebelumnya, termasuk wadah khusus kerangka kerja, wadah algoritme bawaan, algoritme, dan paket model yang terdaftar di AWS Marketplace, dan AWS Deep Learning Containers secara teratur dipindai untuk kerentanan umum yang terdaftar oleh Program Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) dan National Vulnerability Database (). NVD Untuk informasi selengkapnyaCVEs, lihat CVEPertanyaan yang Sering Diajukan (FAQs). Gambar kontainer pra-bangun yang didukung menerima rilis versi minor yang diperbarui setelah patch keamanan apa pun.

Semua gambar kontainer yang didukung diperbarui secara rutin untuk mengatasi masalah kritis apa pun. CVEs Untuk skenario tingkat keparahan tinggi, kami menyarankan pelanggan membuat dan meng-host versi penampung yang ditambal di Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR) mereka sendiri.

Jika Anda menjalankan versi gambar kontainer yang tidak lagi didukung, Anda mungkin tidak memiliki driver, pustaka, dan paket yang relevan yang paling diperbarui. Untuk up-to-date versi lainnya, kami menyarankan Anda meningkatkan ke salah satu kerangka kerja yang didukung yang tersedia menggunakan gambar terbaru pilihan Anda.

SageMaker tidak merilis out-of-patch gambar untuk wadah di new Wilayah AWS.

AWS Kebijakan dukungan Deep Learning Containers (DLC)

AWS Deep Learning Containers adalah satu set gambar Docker untuk pelatihan dan melayani model pembelajaran mendalam. Untuk melihat gambar yang tersedia, lihat Gambar Deep Learning Containers yang Tersedia di GitHub repositori Deep Learning Containers.

DLCsmencapai akhir tanggal patch mereka 365 hari setelah tanggal GitHub rilis mereka. Pembaruan tambalan untuk DLCs bukan pembaruan “di tempat”. Anda harus menghapus gambar yang ada pada instance Anda dan menarik gambar kontainer terbaru tanpa menghentikan instance Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Dukungan Framework di AWS Panduan Pengembang Deep Learning Containers.

Referensi AWS Tabel Kebijakan Dukungan Deep Learning Containers Framework untuk memeriksa kerangka kerja dan versi mana yang didukung secara aktif AWS DLCs. Anda dapat mereferensikan kerangka kerja yang DLC terkait dengan tabel kebijakan dukungan untuk gambar apa pun yang tidak terdaftar secara eksplisit. Misalnya, Anda dapat mereferensikan PyTorchdalam tabel kebijakan dukungan untuk DLC gambar seperti huggingface-pytorch-inference danstabilityai-pytorch-inference.

SageMaker Kebijakan dukungan Kontainer Kerangka Kontainer

Kontainer Kerangka SageMaker ML adalah sekumpulan gambar Docker untuk pelatihan dan menyajikan beban kerja pembelajaran mesin dengan lingkungan yang dioptimalkan untuk kerangka kerja umum seperti XGBoost dan Scikit Learn. Untuk melihat Kontainer Kerangka SageMaker ML yang tersedia, lihat Jalur Registri Docker dan Kode Contoh. Arahkan ke AWS Wilayah pilihan Anda, dan telusuri gambar dengan tag (algoritma). SageMaker Kontainer Kerangka ML juga mematuhi AWS Kebijakan dukungan kerangka kerja Deep Learning Containers.

Untuk mengambil versi gambar terbaru untuk XGBoost 1.7-1 dalam mode kerangka kerja, gunakan yang berikut SageMaker Python SDKperintah:

from sagemaker import image_uris
image_uris.retrieve(framework='xgboost',region='us-east-1',version='1.7-1')

SageMaker Kebijakan dukungan Algoritma Container bawaan

SageMaker Built-in Algorithm Containers adalah sekumpulan gambar Docker untuk pelatihan dan penyajian SageMakeralgoritma pembelajaran mesin bawaan. Untuk melihat Kontainer Algoritma SageMaker Bawaan yang tersedia, lihat Jalur Registri Docker dan Kode Contoh. Arahkan ke AWS Wilayah pilihan Anda, dan telusuri gambar dengan tag (algoritma).

Pembaruan tambalan untuk gambar kontainer bawaan adalah pembaruan “di tempat”. Untuk tetap up-to-date menggunakan patch keamanan terbaru, kami sarankan untuk memeriksa versi gambar algoritme bawaan terbaru menggunakan tag latest gambar.

LLMKebijakan dukungan Hosting Container

LLMwadah hosting seperti HuggingFace Wadah Text Generation Inference (TGI) mencapai akhir tanggal tambalan 30 hari setelah tanggal GitHub rilisnya.

Kontainer dan penghentian yang tidak didukung

Ketika sebuah kontainer mencapai akhir tambalan atau tidak digunakan lagi, kontainer tidak lagi menerima patch keamanan. Kontainer tidak digunakan lagi ketika seluruh kerangka kerja atau algoritme tidak lagi didukung.

Kontainer berikut tidak lagi menerima dukungan: