Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gambar kerangka kerja yang didukung, Wilayah AWS, dan jenis instance
catatan
Pemberitahuan akhir dukungan: Pada 30 Juni 2027, dukungan untuk Amazon SageMaker Profiler AWS akan berakhir. Setelah 30 Juni 2027, Anda tidak akan lagi dapat mengakses konsol Profiler atau sumber daya Profiler. Untuk informasi selengkapnya, lihat Perubahan ketersediaan profiler.
Fitur ini mendukung kerangka kerja pembelajaran mesin berikut dan Wilayah AWS.
catatan
Untuk menggunakan fitur ini, pastikan Anda telah menginstal SageMaker Python SDK versi 2.180.0
SageMaker Gambar kerangka AI yang sudah diinstal sebelumnya dengan Profiler SageMaker
SageMaker Profiler sudah diinstal sebelumnya di AWS Deep Learning Containers untuk SageMaker AI
PyTorch gambar
| PyTorch versi | AWS URI gambar DLC |
|---|---|
| 2.2.0 |
|
| 2.1.0 |
|
| 2.0.1 |
|
| 1.13.1 |
|
TensorFlow gambar
| TensorFlow versi | AWS URI gambar DLC |
|---|---|
| 2.13.0 |
|
| 2.12.0 |
|
| 2.11.0 |
|
penting
Distribusi dan pemeliharaan wadah kerangka kerja dalam tabel sebelumnya berada di bawah Kebijakan Dukungan Ker angka yang dikelola oleh layanan AWS Deep Learning Containers. Kami sangat menyarankan Anda untuk meningkatkan ke versi kerangka kerja yang saat ini didukung
catatan
Jika Anda ingin menggunakan SageMaker Profiler untuk gambar kerangka kerja lain atau gambar Docker Anda sendiri, Anda dapat menginstal SageMaker Profiler menggunakan file biner paket SageMaker Profiler Python yang disediakan di bagian berikut.
SageMaker File biner paket Profiler Python
Jika Anda ingin mengonfigurasi wadah Docker Anda sendiri, gunakan SageMaker Profiler di wadah pra-bangun lainnya untuk PyTorch dan TensorFlow, atau instal paket SageMaker Profiler Python secara lokal, gunakan salah satu file biner berikut. Tergantung pada versi Python dan CUDA di lingkungan Anda, pilih salah satu dari yang berikut ini.
PyTorch
-
Python3.8, CUDA 11.3:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu113/smprof-0.3.334-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -
Python3.9, CUDA 11.7:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu117/smprof-0.3.334-cp39-cp39-linux_x86_64.whl -
Python3.10, CUDA 11.8:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu118/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl -
Python3.10, CUDA 12.1:
https://smppy.s3.amazonaws.com/pytorch/cu121/smprof-0.3.334-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
TensorFlow
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menginstal SageMaker Profiler menggunakan file biner, lihat(Opsional) Instal SageMaker paket Profiler Python.
Didukung Wilayah AWS
SageMaker Profiler tersedia sebagai berikut Wilayah AWS.
-
US East (N. Virginia) (
us-east-1) -
US East (Ohio) (
us-east-2) -
US West (Oregon) (
us-west-2) -
Europe (Frankfurt) (
eu-central-1) -
Europe (Ireland) (
eu-west-1)
Tipe instans yang didukung
SageMaker Profiler mendukung pembuatan profil pekerjaan pelatihan pada jenis instance berikut.
Profil CPU dan GPU
-
ml.g4dn.12xlarge -
ml.g5.24xlarge -
ml.g5.48xlarge -
ml.p3dn.24xlarge -
ml.p4de.24xlarge -
ml.p4d.24xlarge -
ml.p5.48xlarge
Hanya pembuatan profil GPU
-
ml.g5.2xlarge -
ml.g5.4xlarge -
ml.g5.8xlarge -
ml.g5.16.xlarge