Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan PyTorch kode khusus. PyTorch Estimator dan model SageMaker AI Python SDK dan PyTorch wadah sumber terbuka SageMaker AI membuat penulisan PyTorch skrip dan menjalankannya di AI lebih mudah. SageMaker Bagian berikut menyediakan bahan referensi yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari cara menggunakan PyTorch SageMaker AI.
Apa yang ingin kau lakukan?
- Saya ingin melatih PyTorch model khusus di SageMaker AI.
-
Untuk contoh notebook Jupyter, lihat PyTorch contoh notebook
di repositori Amazon SageMaker AI Examples GitHub. Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan PyTorch
. - Saya memiliki PyTorch model yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan PyTorch model
. - Saya memiliki PyTorch model yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker AI
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan PyTorch model Anda sendiri
. - Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK
PyTorch. -
Untuk informasi selengkapnya, lihat PyTorch Kelas
. - Saya ingin menemukan repositori PyTorch kontainer SageMaker AI.
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub repositori SageMaker AI PyTorch Container
. - Saya ingin mencari informasi tentang PyTorch versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers.
-
Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia
.
Untuk informasi umum tentang menulis skrip PyTorch pelatihan dan menggunakan PyTorch estimator dan model dengan SageMaker AI, lihat Menggunakan PyTorch dengan Python SageMaker
