Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Referensi persona
Amazon SageMaker Role Manager memberikan izin yang disarankan untuk sejumlah persona ML. Ini termasuk peran eksekusi pengguna untuk tanggung jawab praktisi MS umum serta peran eksekusi layanan untuk interaksi AWS layanan umum yang diperlukan untuk bekerja dengannya SageMaker.
Setiap persona telah menyarankan izin dalam bentuk aktivitas ML yang dipilih. Untuk informasi tentang aktivitas ML yang telah ditentukan sebelumnya dan izinnya, lihat. Referensi aktivitas ML
Persona ilmuwan data
Gunakan persona ini untuk mengonfigurasi izin untuk melakukan pengembangan dan eksperimen pembelajaran mesin umum di suatu lingkungan. SageMaker Persona ini mencakup aktivitas ML yang telah dipilih sebelumnya berikut:
-
Jalankan Aplikasi Studio Classic
-
Kelola Lowongan ML
-
Kelola Model
-
Kelola AWS Glue Tabel
-
Layanan Canvas AI
-
Kanvas MLOps
-
Akses Kanvas Kendra
-
Gunakan MLflow
-
Akses yang diperlukan ke AWS Layanan untuk MLflow
-
Jalankan Aplikasi EMR Tanpa Server Studio
MLOpspersona
Pilih persona ini untuk mengonfigurasi izin untuk aktivitas operasional. Persona ini mencakup aktivitas ML yang telah dipilih sebelumnya berikut:
-
Jalankan Aplikasi Studio Classic
-
Kelola Model
-
Mengelola Pipelines
-
Cari dan visualisasikan eksperimen
-
Amazon S3 Akses Penuh
SageMaker menghitung persona
catatan
Sebaiknya gunakan manajer peran terlebih dahulu untuk membuat Peran SageMaker Komputasi agar sumber daya SageMaker komputasi dapat melakukan tugas seperti pelatihan dan inferensi. Gunakan persona Peran SageMaker Komputasi untuk membuat peran ini dengan manajer peran. Setelah membuat Peran SageMaker Komputasi, perhatikan ARN untuk penggunaan masa depan.
Persona ini mencakup aktivitas ML yang telah dipilih sebelumnya berikut:
-
Akses AWS Layanan yang Diperlukan
