Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Integrasi SageMaker fitur Amazon dengan RStudio di Amazon SageMaker

Mode fokus
Integrasi SageMaker fitur Amazon dengan RStudio di Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Salah satu manfaat menggunakan RStudio di Amazon SageMaker adalah integrasi SageMaker fitur Amazon. Ini termasuk integrasi dengan Amazon SageMaker Studio Classic dan Reticulate. Berikut ini memberikan informasi tentang integrasi ini dan contoh untuk menggunakannya.

Gunakan Amazon SageMaker Studio Classic dan RStudio di Amazon SageMaker

Amazon SageMaker Studio Classic dan RStudio instans berbagi sistem EFS file Amazon yang sama. Ini berarti file yang Anda impor dan buat menggunakan Studio Classic dapat diakses menggunakan RStudio dan sebaliknya. Ini memungkinkan Anda untuk bekerja pada file yang sama menggunakan Studio Classic dan RStudio tanpa harus memindahkan file Anda di antara keduanya. Untuk informasi selengkapnya tentang alur kerja ini, lihat blog Mengumumkan Dikelola Sepenuhnya di RStudio Amazon SageMaker untuk Ilmuwan Data.

Gunakan Amazon SageMaker SDK dengan retikulat

Paket reticulate digunakan sebagai antarmuka R ke Amazon SageMaker Python SDK untuk melakukan panggilan API ke Amazon. SageMaker Paket reticulate menerjemahkan antara objek R dan Python, dan Amazon SageMaker menyediakan lingkungan ilmu data tanpa server untuk melatih dan menerapkan model Machine Learning (ML) dalam skala besar. Untuk informasi umum tentang paket retikulat, lihat R Interface to Python.

Untuk blog yang menguraikan cara menggunakan paket retikulasi dengan Amazon SageMaker, lihat Menggunakan R dengan Amazon. SageMaker

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan retikulat untuk kasus penggunaan tertentu.

  • Untuk buku catatan yang menjelaskan cara menggunakan retikulat untuk melakukan transformasi batch guna membuat prediksi, lihat Transformasi Batch Menggunakan R dengan Amazon. SageMaker

  • Untuk buku catatan yang menjelaskan cara menggunakan retikulat untuk melakukan penyetelan hiperparameter dan menghasilkan prediksi, lihat Optimasi Hyperparameter Menggunakan R dengan Amazon. SageMaker

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.