Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
SageMaker Gambar Distribusi
penting
Saat ini, semua paket dalam gambar SageMaker Distribusi dilisensikan untuk digunakan dengan Amazon SageMaker dan tidak memerlukan lisensi komersial tambahan. Namun, ini mungkin dapat berubah di masa mendatang, dan kami sarankan untuk meninjau persyaratan lisensi secara teratur untuk setiap pembaruan.
SageMaker Distribusi adalah kumpulan gambar Docker, yang mencakup perpustakaan dan paket populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi analitik data. Gambar Docker mencakup kerangka kerja pembelajaran mendalam seperti berikut ini:
-
PyTorch
-
TensorFlow
-
Keras
Ini juga termasuk paket Python populer seperti berikut ini:
-
numpy
-
scikit-belajar
-
panda
Di dalam wadah, Anda dapat menggunakan yang berikutIDEs:
-
JupyterLab
-
Editor Kode, berdasarkan Kode- OSS (Visual Studio Code Open Source)
Setiap gambar SageMaker Distribusi memiliki GPU varian dan CPU varian.
SageMaker Distribusi tersedia di:
-
Studio
-
Studio Lab
Paket yang disertakan dalam wadah dijamin kompatibel satu sama lain dan runtime dibuat untuk bekerja di mana saja. Anda dapat menggunakan penampung untuk menjalankan notebook Amazon SageMaker Studio atau pekerjaan SageMaker pelatihan. Anda juga dapat menjalankan wadah di laptop lokal. Gunakan SageMaker Distribusi untuk memulai pengembangan ML dengan cepat di lingkungan lokal Anda. Transisi mulus ke tugas seperti eksekusi batch pekerjaan pelatihan tanpa perlu mengkonfigurasi ulang lingkungan runtime Anda.
Untuk daftar semua pustaka yang didukung dalam SageMaker distribusi dan versi yang sesuai, lihat SageMakerDistribusi
Paket dan versi yang didukung
Untuk daftar paket yang diinstal dalam versi SageMaker Distribusi, lihat RELEASE file.md di direktori build_artifacts
SageMaker Kebijakan Dukungan Gambar Distribusi | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Versi rilis | Deskripsi | Perbarui frekuensi | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mayor | Rilis versi utama SageMaker Distribusi Amazon meningkatkan semua dependensi intinya ke versi terbaru yang kompatibel. SageMaker Distribusi dapat menambah atau menghapus paket dalam rilis versi utama. Versi utama dilambangkan dengan angka pertama dalam string versi. Misalnya, 1.0, 2.0, 3.0. | Setengah tahun | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Minor | Rilis versi minor SageMaker Distribusi Amazon memastikan bahwa semua dependensi intinya diperbarui ke versi minor terbaru yang kompatibel dalam versi utama yang sama. SageMaker Distribusi dapat menambahkan paket baru selama rilis versi minor. Versi minor dilambangkan dengan angka kedua dalam string versi. Misalnya, 1.1, 1.2, atau 2.1 | Bulanan (versi minor tambahan dirilis berdasarkan kebutuhan tambahan juga) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Patch | Rilis versi patch dari Amazon SageMaker Distribution memastikan bahwa semua dependensi intinya diperbarui ke versi patch terbaru yang kompatibel dalam versi minor yang sama. SageMaker Distribusi tidak menambah atau menghapus paket selama rilis versi patch. | 7 hari (perbaikan semalam juga diterapkan berdasarkan tingkat keparahan) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
penting
-
SageMaker Distribusi v0.xy hanya digunakan di Studio Classic. SageMaker Distribusi v1.x.y hanya digunakan di. JupyterLab
-
Kami mencoba memperbarui gambar Studio dengan versi baru secara teratur. Jika paket dalam gambar Distribusi sudah kedaluwarsa, kami sarankan menunggu pembaruan berikutnya.
-
Beberapa dependensi, seperti Python, diperlakukan berbeda. SageMakerDistribusi Amazon memungkinkan peningkatan kecil Python dengan rilis. Misalnya, Anda dapat meng-upgrade Python 3.10 ke Python 3.11 ketika Anda meng-upgrade dari versi 4.8 ke 5.0.
