Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker Kebijakan dukungan gambar studio

Amazon SageMaker Distribution adalah sekumpulan gambar Docker yang tersedia di SageMaker Studio yang mencakup kerangka kerja populer untuk pembelajaran mesin, ilmu data, dan visualisasi.

Gambar termasuk kerangka pembelajaran mendalam seperti PyTorch, TensorFlow dan Keras; paket Python populer seperti numpy, scikit-learn dan panda; IDEs dan JupyterLab suka dan Editor Kode, berdasarkan Kode OSS -, Visual Studio Code - Open Source. Distribusi berisi versi terbaru dari semua paket ini sehingga saling kompatibel.

Halaman ini merinci kebijakan dukungan dan ketersediaan Gambar SageMaker Distribusi di SageMaker Studio.

Kebijakan pembuatan versi, irama rilis, dan dukungan

Tabel di bawah ini menguraikan jadwal rilis untuk versi SageMaker Distribution Image dan dukungan yang direncanakan. AWS menyediakan pembaruan fungsionalitas dan keamanan yang berkelanjutan untuk versi gambar yang didukung. Versi minor baru dirilis untuk versi utama yang didukung, dan versi minor yang didukung menerima fungsionalitas dan patch keamanan yang sedang berlangsung. Dalam beberapa kasus, versi gambar mungkin perlu ditunjuk sebagai akhir dukungan lebih awal dari yang direncanakan semula jika (a) masalah keamanan tidak dapat diatasi sambil mempertahankan pedoman versi semantik atau (b) dependensi utama kami, seperti Python, mencapai. end-of-life AWS merilis versi mayor atau minor ad-hoc sesuai kebutuhan.

Setiap versi utama SageMaker Distribusi Amazon tersedia selama 18 bulan. Selama 12 bulan pertama, versi minor baru dirilis setiap bulan. Selama 6 bulan tersisa, versi minor yang ada terus didukung.

Versi gambar yang didukung

Tabel di bawah ini mencantumkan versi gambar SageMaker Distribusi yang didukung, tanggal akhir dukungan yang direncanakan, dan ketersediaannya di SageMaker Studio. Untuk versi gambar di mana dukungan berakhir lebih cepat dari tanggal akhir dukungan yang direncanakan, versi terus tersedia di Studio hingga tanggal ketersediaan yang ditentukan. Anda dapat terus menggunakan gambar untuk meluncurkan aplikasi hingga 90 hari atau hingga tanggal ketersediaan di Studio, mana yang lebih dulu. Untuk informasi lebih lanjut tentang kasus-kasus seperti itu, hubungi AWS Support.

Anda dapat bermigrasi ke versi yang didukung lebih baru sesegera mungkin untuk memastikan bahwa Anda menerima pembaruan fungsionalitas dan keamanan yang berkelanjutan. Saat memilih versi gambar di SageMaker Studio, sebaiknya pilih versi gambar yang didukung dari tabel di bawah ini.

Versi utama yang didukung

Tabel berikut mencantumkan versi gambar utama SageMaker Distribusi yang didukung.

CPUgambar versi minor

Tabel berikut mencantumkan versi gambar minor SageMaker Distribusi yang didukung untukCPUs.

GPUgambar versi minor

Tabel berikut mencantumkan versi gambar minor SageMaker Distribusi yang didukung untukGPUs.

Gambar yang tidak didukung

Tabel berikut mencantumkan versi gambar SageMaker Distribusi yang tidak didukung.

Pertanyaan umum

Apa yang merupakan rilis versi gambar utama?

Versi gambar utama dirilis setiap 6 bulan. Rilis versi gambar utama untuk SageMaker Distribusi Amazon melibatkan peningkatan semua dependensi inti ke versi terbaru yang kompatibel dan mungkin termasuk menambahkan atau menghapus paket. Kerangka kerja Python hanya ditingkatkan dengan rilis versi utama baru. Misalnya, dengan rilis versi 2 utama, kerangka kerja Python ditingkatkan dari 3.10 ke 3.11, ditingkatkan dari 2.0 ke 2.3, PyTorch ditingkatkan dari 2.14 ke 2.17, TensorFlow Autogluon ditingkatkan dari 0.8 ke 1.1, dan 4 paket ditambahkan ke gambar.

Apa yang merupakan rilis versi gambar minor?

Versi gambar minor dirilis untuk semua versi utama yang didukung setiap bulan. Rilis versi gambar minor untuk SageMaker Distribusi Amazon melibatkan peningkatan semua dependensi inti kecuali Python dan CUDA ke versi minor terbaru yang kompatibel dalam versi utama yang sama dan mungkin termasuk menambahkan paket baru. Misalnya, dengan rilis versi minor, langchain dapat ditingkatkan dari 0,1 menjadi 0,2 dan jupyter-ai dari 2.18 ke 2.20.

Apa yang dimaksud dengan rilis versi gambar patch?

Versi gambar patch dirilis seperlunya untuk memperbaiki kerentanan keamanan. Rilis versi gambar patch untuk SageMaker Distribusi Amazon melibatkan pembaruan semua dependensi intinya ke versi patch terbaru yang kompatibel dalam versi minor yang sama. SageMaker Distribusi tidak menambah atau menghapus paket apa pun selama rilis versi patch. Misalnya, dengan rilis versi patch, matplotlib mungkin ditingkatkan dari 3.9.1 ke 3.9.2 dan boto3 dari 1.34.131 ke 1.34.162.

Di mana saya dapat menemukan paket yang tersedia dalam versi gambar tertentu?

Setiap versi gambar memiliki release.md file di build_artifacts folder GitHub repositori, menampilkan semua paket dan versi paket untuk CPU dan GPU gambar. File changelog terpisah untuk CPU dan GPU versi upgrade paket detail. Changelogs membandingkan versi gambar baru dengan versi sebelumnya. Misalnya, versi 1.9.0 dibandingkan dengan versi patch terbaru 1.8, versi 1.9.1 dibandingkan dengan 1.9.0, dan versi 2.0.0 dibandingkan dengan versi patch terbaru dari versi minor terbaru yang tersedia pada saat itu.

Bagaimana gambar dipindai untuk Kerentanan Umum dan Eksposur ()? CVEs

Amazon SageMaker AI memanfaatkan pemindaian Amazon Elastic Container Registry (AmazonECR) yang disempurnakan untuk mendeteksi kerentanan dan perbaikan secara otomatis untuk SageMaker Gambar Distribusi. AWS terus menjalankan pemindaian yang ECR disempurnakan untuk versi patch terbaru dari semua versi gambar yang didukung. Ketika kerentanan terdeteksi dan perbaikan tersedia, AWS rilis versi gambar yang diperbarui untuk memperbaiki masalah.

Apakah saya masih dapat menggunakan gambar lama setelah gambar tidak lagi didukung?

Gambar tersedia di SageMaker Studio hingga tanggal ketersediaan yang ditentukan. Gambar lama tetap tersedia ECR setelah mereka mencapai akhir dukungan dan dihapus dari Studio. Anda dapat mengunduh versi gambar yang lebih lama dari ECR dan membuat gambar SageMaker AI khusus. Namun, kami sangat menyarankan untuk meningkatkan ke versi gambar yang didukung yang terus menerima pembaruan keamanan dan perbaikan bug. Pelanggan yang membuat gambar kustom mereka sendiri bertanggung jawab untuk memindai dan menambal gambar mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat model Tanggung Jawab AWS Bersama.