Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker HyperPod manajemen klaster

Topik berikut membahas pencatatan dan pengelolaan SageMaker HyperPod cluster.

SageMaker HyperPod Peristiwa pencatatan

Semua peristiwa dan log dari SageMaker HyperPod disimpan ke Amazon CloudWatch di bawah nama grup log/aws/sagemaker/Clusters/[ClusterName]/[ClusterID]. Setiap panggilan ke CreateCluster API membuat grup log baru. Daftar berikut berisi semua aliran log yang tersedia yang dikumpulkan di setiap grup log.

Logging SageMaker HyperPod di tingkat instans

Anda dapat mengakses LifecycleScript log yang dipublikasikan CloudWatch selama konfigurasi instance cluster. Setiap instance dalam cluster yang dibuat menghasilkan aliran log terpisah, dapat dibedakan berdasarkan formatnya. LifecycleConfig/[instance-group-name]/[instance-id]

Semua log yang ditulis untuk /var/log/provision/provisioning.log diunggah ke aliran sebelumnya CloudWatch . Sampel LifecycleScripts saat 1.architectures/5.sagemaker_hyperpods/LifecycleScripts/base-configmengarahkan mereka stdout dan stderr ke lokasi ini. Jika Anda menggunakan skrip kustom Anda, tulis log Anda ke /var/log/provision/provisioning.log lokasi agar CloudWatch tersedia.

Pemberian tag pada sumber daya

AWS Sistem penandaan membantu mengelola, mengidentifikasi, mengatur, mencari, dan memfilter sumber daya. SageMaker HyperPod mendukung penandaan, sehingga Anda dapat mengelola cluster sebagai AWS sumber daya. Selama pembuatan klaster atau pengeditan cluster yang ada, Anda dapat menambahkan atau mengedit tag untuk klaster. Untuk mempelajari selengkapnya tentang penandaan secara umum, lihat Menandai sumber daya Anda AWS.

Menggunakan UI SageMaker HyperPod konsol

Saat Anda membuat cluster baru dan mengedit cluster, Anda dapat menambahkan, menghapus, atau mengedit tag.

Menggunakan SageMaker HyperPod API

Saat Anda menulis file permintaan UpdateClusterAPI CreateClusteratau dalam format JSON, edit Tags bagian tersebut.

Menggunakan perintah AWS CLI penandaan untuk SageMaker

Untuk menandai sebuah cluster

Gunakan aws sagemaker add-tagssebagai berikut.

aws sagemaker add-tags --resource-arn cluster_ARN --tags Key=string,Value=string

Untuk menghapus tag sebuah cluster

Gunakan aws sagemaker delete-tagssebagai berikut.

aws sagemaker delete-tags --resource-arn cluster_ARN --tag-keys "tag_key"

Untuk membuat daftar tag untuk sumber daya

Gunakan aws sagemaker list-tagssebagai berikut.

aws sagemaker list-tags --resource-arn cluster_ARN