View a markdown version of this page

Menyiapkan koleksi metrik Ray - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menyiapkan koleksi metrik Ray

Untuk mengumpulkan metrik Ray, instal atau perbarui add-on SageMaker HyperPod Observability dan aktifkan metrik Ray. Add-on ini menggunakan kolektor dengan konfigurasi scrape untuk pod kepala Ray, pod pekerja, dan KubeRay operator, sehingga Anda tidak membuat konfigurasi scrape tangan per cluster. Metrik mendarat di Amazon Managed Service untuk Prometheus dan divisualisasikan di Amazon Managed Grafana.

Prasyarat

  • KubeRay Operator diinstal pada HyperPod cluster Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menginstal KubeRay di HyperPod Amazon EKS.

  • Pengaya Observability pada versi 1.0.6 atau yang lebih baru. Versi sebelumnya berjalan, tetapi metrik Ray tidak muncul.

Aktifkan metrik Ray

catatan

HyperPod Kluster yang baru dibuat, dengan penyiapan Cepat atau Penyiapan khusus di konsol, metrik Ray diaktifkan secara default. Gunakan langkah-langkah berikut untuk klaster yang dibuat dengan cara lain, atau salah satu di mana metrik Ray tidak aktif.

Untuk mengaktifkan metrik Ray
  1. Buka HyperPod cluster di konsol, lalu buka konfigurasi add-on Observability pada tab Add-onsor Dashboard.

  2. Instal add-on, atau perbarui jika sudah diinstal.

  3. Konfirmasikan kotak centang metrik Ray dipilih. Ini dipilih secara default.

  4. Simpan konfigurasi.

penting

Jika add-on Observability sudah diinstal, tingkatkan ke versi 1.0.6 atau yang lebih baru, lalu tingkatkan dasbor Grafana dari konsol AI. SageMaker Metrik Ray dan panel dasbor baru tidak muncul sampai add-on dan dasbor ditingkatkan.

Untuk memutakhirkan dasbor, buka cluster Anda di konsol SageMaker AI, pilih tab Dasbor, dan di bagian HyperPodObservability pilih Tindakan, lalu Tingkatkan dasbor. Konfirmasikan peningkatan dalam dialog. Upgrade menimpa dasbor Ray Core, Ray Data, Ray Train, dan Ray Serve, jadi salin penyesuaian apa pun terlebih dahulu.

Dialog dasbor Upgrade di konsol SageMaker AI, mencantumkan dasbor Ray Core, Ray Data, Ray Train, dan Ray Serve untuk ditingkatkan.

Untuk pengaturan add-on umum dan langkah-langkah konsol, lihat Observabilitas danObservabilitas untuk SageMaker HyperPod cluster Amazon yang diatur oleh Amazon EKS.

Verifikasi

Konfirmasikan add-on melaporkan pod Ray sebagai target scrape, lalu buka Grafana dan konfirmasikan dasbor Ray menampilkan data untuk cluster yang sedang berjalan. Jika dasbor kosong, konfirmasikan add-on ada di versi 1.0.6 atau yang lebih baru terlebih dahulu.