View a markdown version of this page

Mengakses lingkungan pengembangan Anda - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mengakses lingkungan pengembangan Anda

Spasi berjalan JupyterLab atau Editor Kode di cluster Anda. Anda mencapainya di browser, atau dari IDE lokal melalui koneksi jarak jauh. Either way kode Anda berjalan di ruang dan pada cluster Ray yang melekat padanya, sehingga ray.init() mencapai cluster.

Lingkungan pengembangan yang didukung

  • JupyterLab

  • Editor Kode

Akses browser web

Add-on SageMaker Spaces mengeluarkan URL yang membuka ruang di browser Anda, tanpa menginstal secara lokal. Aktifkan akses UI web saat Anda menginstal add-on. Untuk perintah URL dan pemecahan masalah, lihat. Akses browser web

Akses IDE jarak jauh

Hubungkan IDE lokal seperti VS Code, Cursor, atau Kiro ke ruang, sehingga editor Anda berjalan di laptop Anda sementara kode berjalan di ruang. Ada dua mekanisme:

  • SSH melalui SSM, default yang disarankan. Tunnel SSH melalui SSM dan tidak membuka port masuk pada cluster Anda. Laptop Anda membutuhkan plugin Session Manager dan klien SSH.

  • SSH langsung. Mengekspos port SSH masuk pada pod ruang kerja. Pilih ketika klien Anda tidak dapat menginstal plugin AWS CLI atau Session Manager. Ini melewati otorisasi IAM, membutuhkan pengaturan administrator, dan menerapkan seluruh cluster.

Untuk penyiapan, lihatMetode akses jarak jauh untuk SageMaker Spaces.

Setelah terhubung, buka terminal atau notebook di ruang dan jalankan ray.init() untuk mencapai cluster yang terpasang.