Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Amazon SageMaker Studio (pengembangan berbasis web)
Amazon SageMaker Studio adalah antarmuka yang dibuat khusus untuk ilmuwan data dan insinyur ML. Dari tab Tugas Anda dapat mengelolaRayCluster,, RayJobRayCronJob, dan RayService sumber daya tanpa menulis manifes Kubernetes. Studio membaca dan menulis sumber daya KubeRay kustom yang sama dengan yang direkonsiliasi operator, sehingga sumber daya yang Anda buat di Studio identik dengan yang Anda terapkan. kubectl
Studio cocok untuk tim yang menginginkan ilmuwan data produktif di Ray tanpa sepengetahuan Kubernetes. Kedua permukaan bekerja pada sumber daya yang sama, dan Anda dapat bergerak di antara mereka.
Tangkapan layar berikut menunjukkan tab Tugas dengan menu Tindakan terbuka pada cluster Ray.

Sebelum Anda mulai
Konfigurasikan domain SageMaker AI dan berikan akses ke klaster Anda sekali, sebelum siapa pun menggunakan tab Tugas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Studio untuk Ray.