View a markdown version of this page

Menyiapkan tata kelola tugas untuk Ray - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Menyiapkan tata kelola tugas untuk Ray

Siapkan Tata Kelola Tugas di klaster Anda terlebih dahulu, lalu selesaikan Ray-specific langkah-langkah di halaman ini. Untuk konsep dan pengaturan konsol, lihatPengaturan untuk tata kelola SageMaker HyperPod tugas.

Ruang nama yang membutuhkan alokasi komputasi

Task Governance mengakui beban kerja Ray hanya di namespace yang memiliki alokasi komputasi. Buat alokasi untuk setiap namespace tempat Anda membuat beban kerja Ray. Beban kerja di namespace tanpa alokasi tetap tertunda dan tidak pernah diterima. Untuk langkah-langkah konsol, lihatKebijakan.

Penjadwalan geng

Konfirmasikan bahwa penjadwalan geng diaktifkan untuk cluster Anda. Cluster Ray membutuhkan kepalanya dan semua pekerjanya berjalan bersama, jadi tanpa penjadwalan geng, cluster yang dijadwalkan sebagian menahan kapasitas tanpa membuat kemajuan. Task Governance mengimplementasikan penjadwalan geng dengan waitForPodsReady fitur Kueue, yang mengusir dan meminta ulang beban kerja yang pod tidak semuanya siap dalam batas waktu yang dikonfigurasi. Untuk pengaturan konfigurasi, lihatMenggunakan penjadwalan geng di tata kelola SageMaker HyperPod tugas Amazon.

Verifikasi

Buat yang kecil RayCluster di namespace yang dialokasikan dan konfirmasikan itu mencapai status berjalan. Jika tetap tertunda, konfirmasikan namespace memiliki alokasi komputasi dengan ruang untuk ukuran cluster yang dideklarasikan.