Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Buat koneksi yang ditentukan pengguna AWS Glue

Mode fokus
Buat koneksi yang ditentukan pengguna AWS Glue - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

catatan

Semua AWS Glue koneksi yang dibuat oleh pengguna melalui UI ekstensi SQL secara otomatis ditandai dengan yang berikut:

  • UserProfile: user-profile-name

  • AppType: "JL"

Tag yang diterapkan pada AWS Glue koneksi yang dibuat melalui UI ekstensi SQL melayani dua tujuan. "UserProfile": user-profile-nameTag memungkinkan identifikasi profil pengguna tertentu yang membuat AWS Glue koneksi, memberikan visibilitas ke pengguna yang bertanggung jawab atas koneksi. "AppType": "JL"Tag mengkategorikan asal koneksi, mengaitkannya dengan aplikasi. JupyterLab Hal ini memungkinkan koneksi ini untuk dibedakan dari yang mungkin telah dibuat melalui cara lain, seperti. AWS CLI

Prasyarat

Sebelum membuat AWS Glue koneksi menggunakan UI ekstensi SQL, pastikan Anda telah menyelesaikan tugas-tugas berikut:

Alur kerja pengguna

Langkah-langkah berikut menyediakan alur kerja pengguna saat membuat koneksi pengguna:

  1. Pilih tipe sumber data: Setelah memilih ikon Tambahkan koneksi baru, formulir terbuka, meminta pengguna untuk memilih jenis sumber data yang ingin mereka sambungkan, seperti Amazon Redshift, Athena, atau Snowflake.

  2. Menyediakan properti koneksi: Berdasarkan sumber data yang dipilih, properti koneksi yang relevan dimuat secara dinamis. Formulir menunjukkan bidang mana yang wajib atau opsional untuk sumber data yang dipilih. Untuk mempelajari properti yang tersedia untuk sumber data Anda, lihatParameter koneksi.

  3. Pilih AWS Secrets Manager ARN Anda: Untuk sumber data Amazon Redshift dan Snowflake, pengguna diminta untuk memilih Secrets AWS Manager ARN yang menyimpan informasi sensitif seperti nama pengguna dan kata sandi. Untuk mempelajari tentang pembuatan rahasia untuk sumber data Anda, lihatBuat rahasia untuk kredensi akses database di Secrets Manager.

  4. Simpan detail koneksi Anda: Setelah mengklik Buat, properti koneksi yang disediakan disimpan sebagai AWS Glue koneksi.

  5. Uji koneksi Anda: Jika koneksi berhasil, database dan tabel terkait menjadi terlihat di explorer. Jika koneksi gagal, pesan kesalahan ditampilkan, meminta pengguna untuk meninjau dan memperbaiki detail koneksi.

  6. Biasakan dengan fitur ekstensi SQL: Untuk mempelajari tentang kemampuan ekstensi, lihat. Fitur dan penggunaan ekstensi SQL

  7. (Opsional) Perbarui atau hapus koneksi yang dibuat pengguna: Asalkan pengguna telah diberikan izin yang diperlukan, mereka dapat memperbarui atau menghapus koneksi yang telah mereka buat. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang izin yang diperlukan, lihatKoneksi yang ditentukan pengguna memerlukan izin IAM.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.