Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fitur eksekusi SQL dari ekstensi JupyterLab SQL
<a name="sagemaker-sql-extension-features-sql-execution"></a>

Anda dapat menjalankan kueri SQL terhadap sumber data yang terhubung di ekstensi SQL. JupyterLab Bagian berikut menjelaskan parameter yang paling umum untuk menjalankan kueri SQL di dalam JupyterLab notebook:
+ Buat koneksi sederhana di[Buat string koneksi perintah ajaib sederhana](sagemaker-sql-extension-features-sql-execution-create-connection.md).
+ Simpan hasil kueri Anda di panda DataFrame di[Menyimpan hasil kueri SQL di panda DataFrame](sagemaker-sql-extension-features-sql-execution-save-dataframe.md).
+ Ganti atau tambahkan ke properti koneksi yang ditentukan oleh administrator Anda di[Ganti properti koneksi](sagemaker-sql-extension-features-sql-execution-override-connection.md).
+ [Gunakan parameter kueri untuk memberikan nilai dinamis dalam kueri SQL](sagemaker-sql-extension-features-sql-execution-query-parameters.md).

Saat Anda menjalankan sel dengan perintah `%%sm_sql` ajaib, mesin ekstensi SQL mengeksekusi kueri SQL di sel terhadap sumber data yang ditentukan dalam parameter perintah ajaib.

Untuk melihat detail parameter perintah ajaib dan format yang didukung, jalankan`%%sm_sql?`.

**penting**  
Untuk menggunakan Snowflake, pengguna image SageMaker distribusi versi 1.6 harus menginstal dependensi Snowflake Python dengan menjalankan perintah `micromamba install snowflake-connector-python -c conda-forge` berikut di terminal aplikasi mereka. JupyterLab Restart JupyterLab server dengan berjalan `restart-jupyter-server` di terminal setelah instalasi selesai.  
Untuk gambar SageMaker distribusi versi 1.7 dan yang lebih baru, ketergantungan Snowflake sudah diinstal sebelumnya. Tidak diperlukan tindakan.