Panduan instalasi - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Panduan instalasi

Berikut ini memberikan informasi tentang apa yang perlu Anda instal untuk menggunakan Pekerjaan Notebook di JupyterLab lingkungan Anda.

Untuk Amazon SageMaker Studio dan Amazon SageMaker Studio Lab

Jika notebook Anda ada di Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Lab, Anda tidak perlu melakukan instalasi tambahan— Pekerjaan SageMaker Notebook dibangun ke dalam platform. Untuk menyiapkan izin yang diperlukan untuk Studio, lihatMenyiapkan kebijakan dan izin untuk Studio.

Untuk notebook Jupyter lokal

Jika Anda ingin menggunakan Pekerjaan SageMaker Notebook untuk JupyterLab lingkungan lokal Anda, Anda perlu melakukan instalasi tambahan.

Untuk menginstal Pekerjaan SageMaker Notebook, selesaikan langkah-langkah berikut:

  1. Instal Python 3. Untuk detailnya, lihat Menginstal Paket Python 3 dan Python.

  2. Instal JupyterLab versi 3 atau lebih tinggi. Untuk detailnya, lihat dokumentasi JupyterLab SDK.

  3. Instal AWS CLI. Untuk detailnya, lihat Menginstal atau memperbarui versi terbaru AWS CLI.

  4. Instal dua set izin. Pengguna IAM membutuhkan izin untuk mengirimkan pekerjaan ke SageMaker AI, dan setelah dikirimkan, pekerjaan notebook itu sendiri mengasumsikan peran IAM yang memerlukan izin untuk mengakses sumber daya tergantung pada tugas pekerjaan.

    1. Jika Anda belum membuat pengguna IAM, lihat Membuat pengguna IAM di akun Anda AWS.

    2. Jika Anda belum membuat peran pekerjaan notebook, lihat Membuat peran untuk mendelegasikan izin ke pengguna IAM.

    3. Lampirkan izin dan kebijakan kepercayaan yang diperlukan untuk dilampirkan ke pengguna dan peran Anda. Untuk step-by-step instruksi dan detail izin, lihatMenginstal kebijakan dan izin untuk lingkungan Jupyter lokal.

  5. Hasilkan AWS kredensyal untuk pengguna IAM Anda yang baru dibuat dan simpan di file kredensyal (~/.aws/credentials) lingkungan Anda. JupyterLab Anda dapat melakukan ini dengan perintah CLI. aws configure Untuk petunjuknya, lihat bagian Mengatur dan melihat pengaturan konfigurasi menggunakan perintah di Pengaturan file konfigurasi dan kredensi.

  6. (opsional) Secara default, ekstensi penjadwal menggunakan gambar SageMaker AI Docker yang sudah dibuat sebelumnya dengan Python 2.0. Kernel non-default apa pun yang digunakan dalam notebook harus dipasang di wadah. Jika Anda ingin menjalankan notebook Anda dalam wadah atau gambar Docker, Anda perlu membuat gambar Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). Untuk informasi tentang cara mendorong image Docker ke Amazon ECR, lihat Mendorong Gambar Docker.

  7. Tambahkan JupyterLab ekstensi untuk Pekerjaan SageMaker Notebook. Anda dapat menambahkannya ke JupyterLab lingkungan Anda dengan perintah:pip install amazon_sagemaker_jupyter_scheduler. Anda mungkin perlu me-restart server Jupyter Anda dengan perintah:. sudo systemctl restart jupyter-server

  8. Mulailah JupyterLab dengan perintah:jupyter lab.

  9. Verifikasi bahwa widget ( Blue icon of a calendar with a checkmark, representing a scheduled task or event. ) Pekerjaan Notebook muncul di bilah tugas notebook Jupyter Anda.