Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Contoh tugas sederhana
Contoh berikut menunjukkan cara mengkonfigurasi tugas sederhana untuk analisis tweet. Semua tugas dimulai dan diakhiri dengan <crowd-form> </crowd-form>
elemen. Seperti HTML <form>
elemen standar, semua kode formulir Anda harus berada di antara mereka.
Untuk tugas analisis tweet sederhana, gunakan elemen. <crowd-classifier>
Hal ini membutuhkan atribut berikut:
nama - nama variabel yang akan digunakan untuk hasil dalam bentuk output.
kategori - array JSON diformat dari kemungkinan jawaban.
header - judul untuk alat anotasi
Sebagai anak-anak <crowd-classifier>
elemen, Anda harus memiliki tiga wilayah.
<classification-target>- teks pekerja akan mengklasifikasikan berdasarkan opsi yang ditentukan dalam
categories
atribut di atas.<full-instructions>- instruksi yang tersedia dari tautan “Lihat instruksi lengkap” di alat. Ini dapat dibiarkan kosong, tetapi disarankan agar Anda memberikan instruksi yang baik untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
<short-instructions>- deskripsi yang lebih singkat tentang tugas yang muncul di sidebar alat. Ini dapat dibiarkan kosong, tetapi disarankan agar Anda memberikan instruksi yang baik untuk mendapatkan hasil yang lebih baik.
Versi sederhana dari alat ini akan terlihat seperti ini.
contoh menggunakan crowd-classifier
<script src="https://assets.crowd.aws/crowd-html-elements.js"></script> <crowd-form> <crowd-classifier name="tweetFeeling" categories="['positive','negative','neutral', 'unclear']" header="Which term best describes this tweet?" > <classification-target> My favorite football team won today! Bring on the division finals! </classification-target> <full-instructions header="Sentiment Analysis Instructions"> Try to determine the sentiment the author of the tweet is trying to express. If none seem to match, choose "cannot determine." </full-instructions> <short-instructions> Pick the term best describing the sentiment of the tweet. </short-instructions> </crowd-classifier> </crowd-form>
Anda dapat menyalin dan menempelkan kode ke editor di alur kerja pembuatan pekerjaan pelabelan Ground Truth untuk melihat pratinjau alat, atau mencoba demo kode ini