Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memproses data dalam alur kerja pelabelan khusus dengan AWS Lambda
Dalam topik ini, Anda dapat mempelajari cara menerapkan AWS Lambda
-
Lambda pra-anotasi: Fungsi ini memproses setiap objek data yang dikirim ke pekerjaan pelabelan Anda sebelum mengirimkannya ke pekerja.
-
Lambda pasca-anotasi: Fungsi ini memproses hasil setelah pekerja mengirimkan tugas. Jika Anda menentukan beberapa pekerja per objek data, fungsi ini mungkin menyertakan logika untuk mengkonsolidasikan anotasi.
Jika Anda adalah pengguna baru Lambda dan Ground Truth, kami sarankan Anda menggunakan halaman di bagian ini sebagai berikut:
-
Pertama, tinjauMenggunakan fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi.
-
Kemudian, gunakan halaman Tambahkan izin yang diperlukan untuk digunakan AWS Lambda dengan Ground Truth untuk mempelajari tentang persyaratan keamanan dan izin untuk menggunakan fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi Anda dalam pekerjaan pelabelan kustom Ground Truth.
-
Selanjutnya, Anda perlu mengunjungi konsol Lambda atau menggunakan Lambda APIs untuk membuat fungsi Anda. Gunakan bagian ini Buat fungsi Lambda menggunakan template Ground Truth untuk mempelajari cara membuat fungsi Lambda.
-
Untuk mempelajari cara menguji fungsi Lambda Anda, lihat. Uji fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi
-
Setelah Anda membuat fungsi Lambda pra-pemrosesan dan pasca-pemrosesan, pilih fungsi Lambda dari bagian fungsi Lambda yang muncul setelah editor kode untuk HTML kustom Anda di konsol Ground Truth. Untuk mempelajari cara menggunakan fungsi ini dalam permintaan
CreateLabelingJobAPI, lihatMembuat Job Pelabelan (API).
Untuk tutorial alur kerja pelabelan khusus yang mencakup contoh fungsi Lambda pra-anotasi dan pasca-anotasi, lihat. Template demo: Anotasi gambar dengan crowd-bounding-box
Topik
