Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan data input dan output
Data input yang Anda berikan ke Amazon SageMaker Ground Truth dikirim ke pekerja Anda untuk diberi label. Anda memilih data yang akan dikirim ke pekerja Anda dengan membuat satu file manifes yang mendefinisikan semua data yang memerlukan pelabelan atau dengan mengirimkan objek data input ke pekerjaan pelabelan streaming yang sedang berlangsung untuk diberi label secara real time.
Data keluaran adalah hasil dari pekerjaan pelabelan Anda. File data keluaran, atau file manifes tambahan, berisi data label untuk setiap objek yang Anda kirim ke pekerjaan pelabelan dan metadata tentang label yang ditetapkan ke objek data.
Saat Anda menggunakan klasifikasi gambar (tunggal dan multi-label), klasifikasi teks (tunggal dan multi-label), deteksi objek, dan segmentasi semantik bawaan tipe tugas untuk membuat pekerjaan pelabelan, Anda dapat menggunakan file manifes tambahan yang dihasilkan untuk meluncurkan pekerjaan pelatihan. SageMaker Untuk demonstrasi cara menggunakan augmented manifest guna melatih model machine learning deteksi objek dengan Amazon SageMaker AI, lihat object_detection_augmented_manifest_training.ipynb.
Topik
