Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Anda dapat menggunakan Ground Truth untuk mengklasifikasikan video dan membuat anotasi bingkai video (gambar diam yang diekstrak dari video) menggunakan salah satu dari tiga jenis tugas video bawaan. Jenis tugas ini merampingkan proses pembuatan pekerjaan pelabelan bingkai video dan video menggunakan konsol Amazon SageMaker AI, API, dan khusus bahasa. SDKs
-
Klasifikasi klip video — Memungkinkan pekerja untuk mengklasifikasikan video ke dalam kategori yang Anda tentukan. Misalnya, Anda dapat menggunakan jenis tugas ini agar pekerja mengkategorikan video ke dalam topik seperti olahraga, komedi, musik, dan pendidikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Klasifikasi video.
-
Pekerjaan pelabelan bingkai video — Memungkinkan pekerja untuk membuat anotasi bingkai video yang diekstrak dari video menggunakan kotak pembatas, polyline, poligon, atau alat anotasi keypoint. Ground Truth menawarkan dua tipe tugas bawaan untuk memberi label pada bingkai video:
-
Deteksi objek bingkai video: Memungkinkan pekerja untuk mengidentifikasi dan menemukan objek dalam bingkai video.
-
Pelacakan objek bingkai video: Memungkinkan pekerja untuk melacak pergerakan objek di seluruh bingkai video.
-
Pekerjaan penyesuaian bingkai video: Mintalah pekerja menyesuaikan label, atribut kategori label, dan atribut bingkai dari deteksi objek bingkai video sebelumnya atau pekerjaan pelabelan pelacakan objek.
-
Pekerjaan verifikasi bingkai video: Mintalah pekerja memverifikasi label, atribut kategori label, dan atribut bingkai dari deteksi objek bingkai video sebelumnya atau pekerjaan pelabelan pelacakan objek.
Jika Anda memiliki file video, Anda dapat menggunakan alat ekstraksi bingkai otomatis Ground Truth untuk mengekstrak bingkai video dari video Anda. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Data Masukan Bingkai Video.
-
Tip
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang jenis file yang didukung dan kuota data input, lihatData input.
