View a markdown version of this page

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Keuangan - Amazon SageMaker AI
SageMaker JumpStart SDK Industri PythonSageMaker JumpStart Industri: Solusi KeuanganSageMaker JumpStart Industri: Model KeuanganSageMaker JumpStart Industri: Notebook Contoh KeuanganPostingan BlogPenelitian TerkaitSumber Daya Tambahan

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Keuangan

Gunakan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, model, dan notebook contoh untuk mempelajari fitur dan kemampuan SageMaker AI melalui solusi satu langkah yang dikurasi dan contoh notebook masalah pembelajaran mesin (ML) yang berfokus pada industri. Notebook juga menjelaskan cara menggunakan Industry Python SDK untuk meningkatkan data teks industri dan menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya. SageMaker JumpStart

SDK Python SageMaker JumpStart Industri Amazon

SageMaker Runtime JumpStart menyediakan alat pemrosesan untuk mengkurasi kumpulan data industri dan menyempurnakan model pra-pelatihan melalui pustaka kliennya yang disebut SageMaker JumpStart Industry Python SDK. Untuk dokumentasi API terperinci dari SDK, dan untuk mempelajari lebih lanjut tentang memproses dan meningkatkan kumpulan data teks industri untuk meningkatkan kinerja model canggih SageMaker JumpStart, lihat dokumentasi sumber terbuka SageMaker JumpStart Industry Python SDK.

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Solusi Keuangan

SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan buku catatan solusi berikut:

  • Prediksi Peringkat Kredit Perusahaan

Solusi SageMaker JumpStart Industri ini: Keuangan menyediakan template untuk model peringkat kredit perusahaan yang ditingkatkan teks. Ini menunjukkan bagaimana mengambil model berdasarkan fitur numerik (dalam hal ini, 5 rasio keuangan Altman yang terkenal) dikombinasikan dengan teks dari pengajuan SEC untuk mencapai peningkatan dalam prediksi peringkat kredit. Selain 5 rasio Altman, Anda dapat menambahkan lebih banyak variabel sesuai kebutuhan atau mengatur variabel khusus. Buku catatan solusi ini menunjukkan bagaimana SageMaker JumpStart Industry Python SDK membantu memproses penilaian Natural Language Processing (NLP) teks dari pengajuan SEC. Selanjutnya, solusi menunjukkan cara melatih model menggunakan dataset yang disempurnakan untuk mencapai model terbaik di kelasnya, menerapkan model ke titik akhir SageMaker AI untuk produksi, dan menerima prediksi yang ditingkatkan secara real time.

  • Graph-Based Penilaian Kredit

Peringkat kredit secara tradisional dihasilkan menggunakan model yang menggunakan data laporan keuangan dan data pasar, yang hanya berbentuk tabel (numerik dan kategoris). Solusi ini membangun jaringan perusahaan menggunakan pengajuan SEC dan menunjukkan bagaimana menggunakan jaringan hubungan perusahaan dengan data tabular untuk menghasilkan prediksi peringkat yang akurat. Solusi ini menunjukkan metodologi untuk menggunakan data tentang hubungan perusahaan untuk memperluas model penilaian kredit berbasis tabel tradisional, yang telah digunakan oleh industri peringkat selama beberapa dekade, ke kelas model pembelajaran mesin di jaringan.

catatan

Notebook solusi hanya untuk tujuan demonstrasi. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.

Anda dapat menemukan solusi layanan keuangan ini melalui SageMaker JumpStart halaman di Studio Classic.

catatan

Pada 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut ini khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihatSageMaker Studio Amazon.

Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk onboarding. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda memi grasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio baru.

catatan

SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dapat dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke konsol SageMaker AI, dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menemukan kartu solusi, lihat topik sebelumnya di SageMaker JumpStart.

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Model Keuangan

SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan model pendekatan BERT yang dioptimalkan secara Robustly (RobertA) yang telah dilatih sebelumnya berikut:

  • Penyematan Teks Keuangan () RoBERTa-SEC-Base

  • RoBERTa-SEC-WIKI-Base

  • RoBERTa-SEC-Large

  • RoBERTa-SEC-WIKI-Large

Model RoBERTa-SEC-Base dan adalah RoBERTa-SEC-Large model penyematan teks berdasarkan model RobertA GluonNLP dan dilatih sebelumnya pada K/10-Q laporan S&P 500 SEC 10- dekade 2010 (dari 2010 hingga 2019). Selain itu, SageMaker AI JumpStart Industry: Financial menyediakan dua variasi Roberta lagi, RoBERTa-SEC-WIKI-Base dan RoBERTa-SEC-WIKI-Large, yang telah dilatih sebelumnya pada pengajuan SEC dan teks umum Wikipedia.

Anda dapat menemukan model ini SageMaker JumpStart dengan menavigasi ke node Model Teks, memilih Jelajahi Semua Model Teks, lalu memfilter untuk Penyematan Teks Tugas ML. Anda dapat mengakses notebook yang sesuai setelah memilih model pilihan Anda. Notebook yang dipasangkan akan memandu Anda melalui bagaimana model yang telah dilatih sebelumnya dapat disesuaikan untuk tugas klasifikasi tertentu pada kumpulan data multimodal, yang ditingkatkan oleh Industry Python SDK. SageMaker JumpStart

catatan

Notebook model hanya untuk tujuan demonstrasi. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.

Tangkapan layar berikut menunjukkan kartu model pra-latih yang disediakan melalui JumpStart halaman SageMaker AI di Studio Classic.

Kartu model yang telah dilatih sebelumnya disediakan melalui JumpStart halaman SageMaker AI di Studio Classic.
catatan

SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dapat dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke konsol SageMaker AI, dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menemukan kartu model, lihat topik sebelumnya di SageMaker JumpStart.

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Notebook Contoh Keuangan

SageMaker JumpStart Industri: Keuangan menyediakan contoh buku catatan berikut untuk menunjukkan solusi untuk masalah ML yang berfokus pada industri:

catatan

Contoh notebook hanya untuk tujuan demonstratif. Mereka tidak boleh diandalkan sebagai nasihat keuangan atau investasi.

catatan

SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, kartu model, dan contoh notebook dihosting dan dapat dijalankan hanya melalui SageMaker Studio Classic. Masuk ke konsol SageMaker AI, dan luncurkan SageMaker Studio Classic. Untuk informasi selengkapnya tentang cara menemukan contoh buku catatan, lihat topik sebelumnya di SageMaker JumpStart.

Untuk melihat pratinjau konten buku catatan contoh, lihat Tutorial — Keuangan dalam dokumentasi SageMaker JumpStart Industry Python SDK.

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Postingan Blog Keuangan

Untuk aplikasi menyeluruh menggunakan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, model, contoh, dan SDK, lihat posting blog berikut:

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Penelitian Terkait Keuangan

Untuk penelitian yang berkaitan dengan SageMaker JumpStart Industri: Solusi keuangan, lihat makalah berikut:

SageMaker JumpStart Industri Amazon: Sumber Daya Tambahan Keuangan

Untuk dokumentasi dan tutorial tambahan, lihat sumber daya berikut: