Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic
<a name="studio-launch"></a>

**penting**  
Kebijakan IAM khusus yang memungkinkan Amazon SageMaker Studio atau Amazon SageMaker Studio Classic membuat SageMaker sumber daya Amazon juga harus memberikan izin untuk menambahkan tag ke sumber daya tersebut. Izin untuk menambahkan tag ke sumber daya diperlukan karena Studio dan Studio Classic secara otomatis menandai sumber daya apa pun yang mereka buat. Jika kebijakan IAM memungkinkan Studio dan Studio Classic membuat sumber daya tetapi tidak mengizinkan penandaan, kesalahan "AccessDenied" dapat terjadi saat mencoba membuat sumber daya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Berikan izin untuk menandai sumber daya AI SageMaker](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS kebijakan terkelola untuk Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)yang memberikan izin untuk membuat SageMaker sumber daya sudah menyertakan izin untuk menambahkan tag saat membuat sumber daya tersebut.

**penting**  
Per 30 November 2023, pengalaman Amazon SageMaker Studio sebelumnya sekarang bernama Amazon SageMaker Studio Classic. Bagian berikut khusus untuk menggunakan aplikasi Studio Classic. Untuk informasi tentang menggunakan pengalaman Studio yang diperbarui, lihat[SageMaker Studio Amazon](studio-updated.md).  
Studio Classic masih dipertahankan untuk beban kerja yang ada tetapi tidak lagi tersedia untuk orientasi. Anda hanya dapat menghentikan atau menghapus aplikasi Studio Classic yang ada dan tidak dapat membuat yang baru. Kami menyarankan Anda [memigrasikan beban kerja Anda ke pengalaman Studio yang baru](studio-updated-migrate.md).

Setelah Anda onboard ke domain Amazon SageMaker AI, Anda dapat meluncurkan aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic baik dari konsol SageMaker AI atau. AWS CLI Untuk informasi selengkapnya tentang orientasi ke domain, lihat[Ikhtisar domain Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).

**Topics**
+ [Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic Menggunakan Konsol Amazon SageMaker AI](#studio-launch-console)
+ [Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic Menggunakan AWS CLI](#studio-launch-cli)

## Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic Menggunakan Konsol Amazon SageMaker AI
<a name="studio-launch-console"></a>

Proses untuk menavigasi ke Studio Classic dari Amazon SageMaker AI Console berbeda tergantung pada apakah Studio Classic atau Amazon SageMaker Studio ditetapkan sebagai pengalaman default untuk domain Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang menyetel pengalaman default untuk domain Anda, lihat[Migrasi dari Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).

**Topics**
+ [Prasyarat](#studio-launch-console-prerequisites)

### Prasyarat
<a name="studio-launch-console-prerequisites"></a>

 Untuk menyelesaikan prosedur ini, Anda harus melakukan onboard ke domain dengan mengikuti langkah-langkah di domain [Onboard to Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html). 

### Luncurkan Studio Classic jika Studio adalah pengalaman default Anda
<a name="studio-launch-console-updated"></a>

1. Arahkan ke Studio mengikuti langkah-langkah di[Luncurkan Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. Dari UI Studio, cari panel aplikasi di sisi kiri.

1. Dari panel aplikasi, pilih **Studio Classic**.

1. Dari halaman landing Studio Classic, pilih instance Studio Classic yang akan dibuka.

1. Pilih “Buka”.

## Luncurkan Amazon SageMaker Studio Classic Menggunakan AWS CLI
<a name="studio-launch-cli"></a>

Anda dapat menggunakan AWS Command Line Interface (AWS CLI) untuk meluncurkan Amazon SageMaker Studio Classic dengan membuat URL domain yang telah ditetapkan sebelumnya.

 **Prasyarat** 

 Sebelum menggunakan fungsi , pastikan untuk melengkapi prasyarat berikut: 
+  Onboard ke domain Amazon SageMaker AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Onboard to Amazon SageMaker AI domain](https://docs.aws.amazon.com//sagemaker/latest/dg/gs-studio-onboard.html). 
+  Perbarui AWS CLI dengan mengikuti langkah-langkah dalam [Menginstal AWS CLI Versi saat ini](https://docs.aws.amazon.com//cli/latest/userguide/install-cliv1.html#install-tool-bundled). 
+  Dari mesin lokal Anda, jalankan `aws configure` dan berikan AWS kredensi Anda. Untuk informasi tentang AWS kredensyal, lihat [Memahami dan mendapatkan kredensyal Anda AWS](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html). 

Cuplikan kode berikut menunjukkan cara meluncurkan Amazon SageMaker Studio Classic dari AWS CLI menggunakan URL domain presigned. Untuk informasi selengkapnya, lihat [create-presigned-domain-url](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/create-presigned-domain-url.html).

```
aws sagemaker create-presigned-domain-url \
--region region \
--domain-id domain-id \
--space-name space-name \
--user-profile-name user-profile-name \
--session-expiration-duration-in-seconds 43200
```