Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
# Konfigurasi siklus hidup dalam Amazon Studio SageMaker
Konfigurasi siklus hidup (LCC) adalah skrip yang dapat digunakan administrator dan pengguna untuk mengotomatiskan penyesuaian aplikasi berikut dalam lingkungan Amazon Studio Anda: SageMaker
+ Amazon SageMaker AI JupyterLab
+ Editor Kode, berdasarkan Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source
+ Studio Klasik
+ Contoh buku catatan
Menyesuaikan aplikasi Anda meliputi:
+ Menginstal paket kustom
+ Mengonfigurasi ekstensi
+ Memuat kumpulan data
+ Menyiapkan repositori kode sumber
Pengguna membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup bawaan ke profil pengguna mereka sendiri. Administrator membuat dan melampirkan konfigurasi siklus hidup default atau bawaan di tingkat domain, ruang, atau profil pengguna.
## Memahami konfigurasi siklus hidup bawaan dan default
Ada dua jenis konfigurasi siklus hidup di Studio:
+ **Built-in LCC:** Built-in LCC dikendalikan oleh administrator, selalu berjalan ketika spasi dimulai, dan menyelesaikan secara dinamis dari pengaturan domain pada waktu peluncuran. Ketika administrator memperbarui LCC bawaan di tingkat domain, semua spasi secara otomatis mengambil LCC baru pada peluncuran berikutnya tanpa memerlukan tindakan pengguna apa pun.
+ **LCC default:** LCC default telah dipilih sebelumnya untuk pengguna di tingkat ruang dan bertahan hingga pengguna secara eksplisit mengubahnya. Memperbarui LCC default tingkat domain tidak memengaruhi ruang yang berjalan sampai dimulai ulang.
**penting**
Amazon SageMaker Studio pertama-tama menjalankan konfigurasi siklus hidup bawaan dan kemudian menjalankan LCC default. Amazon SageMaker AI tidak akan menyelesaikan konflik paket antara LCC pengguna dan administrator. Misalnya, jika instalasi LCC bawaan `python3.11` dan LCC default diinstal, Studio akan menginstal`python3.12`. `python3.12`