Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Bagikan lingkungan conda antar tipe instance
Anda dapat berbagi lingkungan conda dengan menyimpannya ke direktori Amazon EFS di luar volume Amazon EBS Anda. Pengguna lain dapat mengakses lingkungan di direktori tempat Anda menyimpannya.
penting
Ada batasan dengan berbagi lingkungan Anda. Misalnya, kami tidak merekomendasikan lingkungan yang dimaksudkan untuk berjalan pada EC2 instance GPU Amazon melalui lingkungan yang berjalan pada instance CPU.
Gunakan perintah berikut sebagai templat untuk menentukan direktori target tempat Anda membuat lingkungan khusus. Anda membuat conda dalam jalur tertentu. Anda membuatnya di dalam direktori Amazon EFS. Anda dapat memutar instance baru dan melakukan conda activate path dan melakukannya di Amazon EFS.
# if you know your environment path for your conda environment conda create --prefix /home/sagemaker-user/my-project/py39-test python=3.9 # activate the env with full path from prefix conda activate home/sagemaker-user/my-project/py39-test # parse env name information from your new environment export CURRENT_ENV_NAME=$(conda info | grep "active environment" | awk -F' : ' '{print $2}' | awk -F'/' '{print $NF}') # register your new environment as Jupyter Kernel for execution python3 -m ipykernel install --user --name $CURRENT_ENV_NAME --display-name "user-env-prefix:($CURRENT_ENV_NAME)" # deactivate your conda environment conda deactivate
