Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Berikut ini menunjukkan cara menggunakan konsol untuk menyesuaikan aplikasi dan alat ML yang ditampilkan di Studio pada tingkat domain. Untuk informasi selengkapnya, lihat Sembunyikan alat dan aplikasi pembelajaran mesin di Amazon SageMaker Studio UI.
Fitur ini tidak tersedia jika Amazon SageMaker Studio Classic ditetapkan sebagai pengalaman default Anda.
Untuk menyembunyikan alat pembelajaran mesin dan aplikasi Studio UI pada tingkat domain (konsol)
Buka konsol Amazon SageMaker AI di https://console.aws.amazon.com/sagemaker/
. -
Di panel navigasi kiri, pilih Konfigurasi admin.
-
Di bawah konfigurasi Admin, pilih domain.
-
Dari daftar domain, pilih tautan ke domain yang ingin Anda edit.
-
Pada halaman Detail domain, pilih tab Konfigurasi Aplikasi.
-
Di bagian SageMaker Studio, pilih Sesuaikan UI Studio.
-
Pada halaman Customize Studio UI, Anda dapat menyembunyikan aplikasi dan alat ML yang ditampilkan di Studio dengan menonaktifkannya.
Perhatikan bahwa tidak semua fitur ML tersedia di semua wilayah.
-
Setelah Anda meninjau perubahan Anda, pilih Simpan.
Setelah selesai, Anda akan melihat spanduk hijau yang berisi pesan sukses di bagian atas halaman.
catatan
Untuk menggunakan fitur ini, Anda mungkin perlu memperbarui ke AWS CLI versi terbaru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menginstal atau memperbarui ke versi terbaru AWS CLI.
Anda dapat menggunakan AWS CLI untuk menyesuaikan aplikasi dan alat ML yang ditampilkan di Studio pada tingkat domain, menggunakan StudioWebPortalSettings. Gunakan HiddenAppTypes untuk menyembunyikan aplikasi dan HiddenMlTools menyembunyikan alat ML.
Dalam contoh berikut, SageMaker Canvas dan Code Editor disembunyikan untuk pengguna di domaindomainId
aws sagemaker update-domain \ --domain-iddomainId\ --default-user-settings '{"StudioWebPortalSettings": {"HiddenAppTypes": ["Canvas", "CodeEditor"]}}'
Perhatikan bahwa tidak semua fitur ML tersedia di semua Wilayah AWS.
