Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Sumber daya untuk digunakan TensorFlow dengan Amazon SageMaker AI

Mode fokus
Sumber daya untuk digunakan TensorFlow dengan Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Anda dapat menggunakan Amazon SageMaker AI untuk melatih dan menerapkan model menggunakan TensorFlow kode khusus. TensorFlow Estimator dan model SageMaker AI Python SDK dan wadah sumber terbuka SageMaker TensorFlow AI dapat membantu. Gunakan daftar sumber daya berikut untuk menemukan informasi lebih lanjut, berdasarkan versi mana yang TensorFlow Anda gunakan dan apa yang ingin Anda lakukan.

TensorFlow Versi 1.11 dan yang lebih baru

Untuk TensorFlow versi 1.11 dan yang lebih baru, Amazon SageMaker Python SDK mendukung skrip pelatihan mode skrip.

Apa yang ingin kau lakukan?

Saya ingin melatih TensorFlow model khusus di SageMaker AI.

Untuk contoh notebook Jupyter, lihat pelatihan dan TensorFlow penyajian mode skrip.

Untuk dokumentasi, lihat Melatih Model dengan TensorFlow.

Saya memiliki TensorFlow model yang saya latih dalam SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir yang dihosting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan model TensorFlow Penyajian.

Saya memiliki TensorFlow model yang saya latih di luar SageMaker AI, dan saya ingin menerapkannya ke titik akhir SageMaker AI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menerapkan langsung dari artefak model.

Saya ingin melihat dokumentasi API untuk kelas Amazon SageMaker Python SDK TensorFlow.

Untuk informasi lebih lanjut, lihat TensorFlow Estimator.

Saya ingin menemukan repositori TensorFlow kontainer SageMaker AI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat GitHub Repositori SageMaker TensorFlow kontainer.

Saya ingin mencari informasi tentang TensorFlow versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Gambar Wadah Pembelajaran Mendalam yang Tersedia.

Untuk informasi umum tentang menulis TensorFlow skrip pelatihan mode skrip dan menggunakan estimator dan model mode TensorFlow skrip dengan SageMaker AI, lihat Menggunakan TensorFlow dengan Python SageMaker SDK.

TensorFlow Mode Legacy untuk Versi 1.11 dan Sebelumnya

Amazon SageMaker Python SDK menyediakan mode lama yang mendukung TensorFlow versi 1.11 dan yang lebih lama. Gunakan skrip TensorFlow pelatihan mode lama untuk menjalankan TensorFlow pekerjaan di SageMaker AI jika:

  • Anda memiliki skrip mode lama yang tidak ingin Anda konversi ke mode skrip.

  • Anda ingin menggunakan TensorFlow versi lebih awal dari 1.11.

Untuk informasi tentang menulis TensorFlow skrip mode lama yang akan digunakan dengan AI SageMaker Python SDK, lihat Estimator dan Model. TensorFlow SageMaker

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.