Menjalankan pekerjaan pelatihan pada cluster heterogen

Menggunakan fitur cluster heterogen dari Pel SageMaker atihan, Anda dapat menjalankan pekerjaan pelatihan dengan beberapa jenis instans ML untuk penskalaan dan pemanfaatan sumber daya yang lebih baik untuk tugas dan tujuan pelatihan ML yang berbeda. Misalnya, jika pekerjaan pelatihan Anda pada cluster dengan instans GPU mengalami masalah pemanfaatan GPU dan hambatan CPU yang rendah karena CPU-intensive tugas, menggunakan cluster heterogen dapat membantu menurunkan beban CPU-intensive tugas dengan menambahkan grup instans CPU yang lebih hemat biaya, menyelesaikan masalah kemacetan tersebut, dan mencapai pemanfaatan GPU yang lebih baik.

Lihat juga blog Mening katkan kinerja harga pelatihan model Anda menggunakan cluster heterogen Amazon SageMaker AI.