Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Kerangka kerja dan AWS Wilayah yang didukung
Sebelum menggunakan pemuat data penyaringan SageMaker cerdas, periksa apakah kerangka kerja pilihan Anda didukung, apakah jenis instans tersedia di AWS akun Anda, dan apakah AWS akun Anda berada di salah satu AWS Wilayah yang didukung.
catatan
SageMaker smart sifting mendukung pelatihan PyTorch model dengan paralelisme data tradisional dan paralelisme data terdistribusi, yang membuat replika model di semua GPU pekerja dan menggunakan operasi. AllReduce Ini tidak bekerja dengan teknik paralelisme model, termasuk paralelisme data sharded. Karena penyaringan SageMaker cerdas berfungsi untuk pekerjaan paralelisme data, pastikan model yang Anda latih cocok di setiap memori. GPU
Kerangka Kerja yang Didukung
SageMaker smart sifting mendukung kerangka pembelajaran mendalam berikut dan tersedia melalui Deep Learning AWS Containers.
Topik
PyTorch
| Kerangka Kerja | Versi kerangka kerja | Wadah Pembelajaran Mendalam URI |
|---|---|---|
| PyTorch | 2.1.0 |
|
Untuk informasi selengkapnya tentang container yang sudah dibuat sebelumnya, lihat SageMaker Framework Container
Wilayah AWS
Wadah yang dikemas dengan perpustakaan penyaringan SageMaker pintar
Tipe instans
Anda dapat menggunakan penyaringan SageMaker cerdas untuk pekerjaan PyTorch pelatihan apa pun pada jenis instans apa pun. Sebaiknya gunakan instans P4d, P4de, atau P5.
