Pilih preferensi cookie Anda

Kami menggunakan cookie penting serta alat serupa yang diperlukan untuk menyediakan situs dan layanan. Kami menggunakan cookie performa untuk mengumpulkan statistik anonim sehingga kami dapat memahami cara pelanggan menggunakan situs dan melakukan perbaikan. Cookie penting tidak dapat dinonaktifkan, tetapi Anda dapat mengklik “Kustom” atau “Tolak” untuk menolak cookie performa.

Jika Anda setuju, AWS dan pihak ketiga yang disetujui juga akan menggunakan cookie untuk menyediakan fitur situs yang berguna, mengingat preferensi Anda, dan menampilkan konten yang relevan, termasuk iklan yang relevan. Untuk menerima atau menolak semua cookie yang tidak penting, klik “Terima” atau “Tolak”. Untuk membuat pilihan yang lebih detail, klik “Kustomisasi”.

Bawa Model Pembelajaran Mendalam Anda Sendiri

Mode fokus
Bawa Model Pembelajaran Mendalam Anda Sendiri - Amazon SageMaker AI

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

penting

Amazon Web Services (AWS) mengumumkan bahwa tidak akan ada rilis baru atau versi SageMaker Training Compiler. Anda dapat terus menggunakan SageMaker Training Compiler melalui AWS Deep Learning Containers (DLCs) for SageMaker Training yang ada. Penting untuk dicatat bahwa meskipun yang ada DLCs tetap dapat diakses, mereka tidak akan lagi menerima tambalan atau pembaruan dari AWS, sesuai dengan Kebijakan Dukungan Framework AWS Deep Learning Containers.

Panduan ini memandu Anda melalui cara mengadaptasi skrip pelatihan Anda untuk pekerjaan pelatihan yang dipercepat kompiler. Persiapan skrip pelatihan Anda tergantung pada hal-hal berikut:

  • Pengaturan pelatihan seperti pelatihan inti tunggal atau terdistribusi.

  • Kerangka kerja dan pustaka yang Anda gunakan untuk membuat skrip pelatihan.

Pilih salah satu topik berikut tergantung pada kerangka kerja yang Anda gunakan.

catatan

Setelah Anda selesai menyiapkan skrip pelatihan Anda, Anda dapat menjalankan pekerjaan SageMaker pelatihan menggunakan kelas estimator kerangka kerja SageMaker AI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat topik sebelumnya diAktifkan Kompiler SageMaker Pelatihan.

PrivasiSyarat situsPreferensi cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. atau afiliasinya. Semua hak dilindungi undang-undang.