Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
ML otomatis, tanpa kode, atau kode rendah
Amazon SageMaker AI menawarkan fitur-fitur berikut untuk mengotomatiskan tugas pembelajaran mesin utama dan menggunakan solusi tanpa kode atau kode rendah.
-
Amazon SageMaker Canvas: Untuk pengalaman AutoML berbasis UI tanpa kode, pengguna baru harus menggunakan aplikasi Amazon SageMaker Canvas di Amazon Studio. SageMaker
Amazon SageMaker Canvas menyediakan analis dan ilmuwan data warga kemampuan tanpa kode untuk tugas-tugas seperti persiapan data, rekayasa fitur, pemilihan algoritme, pelatihan dan penyetelan, inferensi, dan banyak lagi. Pengguna dapat memanfaatkan visualisasi bawaan dan analisis bagaimana-jika untuk mengeksplorasi data mereka dan skenario yang berbeda, dengan prediksi otomatis yang memungkinkan mereka untuk dengan mudah memproduksi model mereka. SageMaker Canvas mendukung berbagai kasus penggunaan, termasuk visi komputer, peramalan permintaan, pencarian cerdas, dan AI generatif.
-
Amazon SageMaker Autopilot: Amazon SageMaker Autopilot adalah kumpulan fitur pembelajaran mesin otomatis (AutoML) yang mengotomatiskan end-to-end proses pembuatan, pelatihan, penyetelan, dan penerapan model pembelajaran mesin. Amazon SageMaker Autopilot menganalisis data Anda, memilih algoritme yang sesuai dengan jenis masalah Anda, memproses data sebelumnya untuk mempersiapkannya untuk pelatihan, menangani pelatihan model otomatis, dan melakukan pengoptimalan hiperparameter untuk menemukan model berkinerja terbaik untuk kumpulan data Anda.
-
Per 30 November 2023, antarmuka pengguna (UI) untuk Autopilot terintegrasi ke dalam aplikasi Amazon SageMaker Canvas di Studio.
-
Pengguna Amazon SageMaker Studio Classic, pengalaman Studio sebelumnya, dapat terus menggunakan Autopilot UI di Studio Classic. Pengguna dengan pengalaman pengkodean dapat terus menggunakan APIreferensi AutoML dalam apa pun yang didukung SDK untuk implementasi teknis.
catatan
Jika Anda telah menggunakan Autopilot di Studio Classic sampai sekarang dan ingin bermigrasi ke SageMaker Canvas, Anda mungkin harus memberikan izin tambahan ke profil pengguna atau IAM peran Anda sehingga Anda dapat membuat dan menggunakan aplikasi Canvas. SageMaker Untuk informasi selengkapnya, lihat (Opsional) Migrasi dari Autopilot di Studio Classic ke Canvas SageMaker .
-
-
Amazon SageMaker JumpStart: SageMaker JumpStart menyediakan model sumber terbuka terlatih untuk berbagai jenis masalah untuk membantu Anda memulai pembelajaran mesin. Anda dapat melatih dan menyetel model ini secara bertahap sebelum penerapan. JumpStart juga menyediakan template solusi yang menyiapkan infrastruktur untuk kasus penggunaan umum, dan contoh notebook yang dapat dieksekusi untuk pembelajaran mesin dengan AI. SageMaker
