Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Cara mengkonfigurasi aturan bawaan Debugger
<a name="use-debugger-built-in-rules"></a>

**catatan**  
Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Perubahan ketersediaan debugger](debugger-availability-change.md). 

Dalam topik berikut, Anda akan belajar cara menggunakan aturan bawaan SageMaker Debugger. Aturan bawaan Amazon SageMaker Debugger menganalisis tensor yang dipancarkan selama pelatihan model. SageMaker AI Debugger menawarkan operasi `Rule` API yang memantau kemajuan pekerjaan pelatihan dan kesalahan untuk keberhasilan melatih model Anda. Misalnya, aturan dapat mendeteksi apakah gradien menjadi terlalu besar atau terlalu kecil, apakah model terlalu pas atau terlalu berlatih, dan apakah pekerjaan pelatihan tidak mengurangi fungsi kehilangan dan meningkatkan. Untuk melihat daftar lengkap aturan bawaan yang tersedia, lihat[Daftar aturan bawaan Debugger](debugger-built-in-rules.md).

**Topics**
+ [Gunakan aturan bawaan Debugger dengan pengaturan parameter default](debugger-built-in-rules-configuration.md)
+ [Gunakan aturan bawaan Debugger dengan nilai parameter khusus](debugger-built-in-rules-configuration-param-change.md)
+ [Contoh notebook dan contoh kode untuk mengkonfigurasi aturan Debugger](debugger-built-in-rules-example.md)

Untuk konfigurasi lanjutan aturan bawaan Debugger menggunakan `CreateTrainingJob` API, lihat[Konfigurasikan Debugger menggunakan API SageMaker](debugger-createtrainingjob-api.md).