Membuat atau memperbarui aplikasi Studio dengan rencana pelatihan menggunakan SageMaker API atau AWS CLI

Untuk menggunakan rencana SageMaker pelatihan untuk aplikasi SageMaker Studio Anda, tentukan ARN dari rencana pelatihan dalam TrainingPlanArnparameter ResourceSpecsaat memanggil operasi CreateAppAPI.

Contoh berikut menunjukkan cara membuat aplikasi JupyterLab atau Editor Kode dengan rencana pelatihan menggunakan AWS CLI. Ganti --app-type nilai dengan JupyterLab atau CodeEditor sesuai kebutuhan. InstanceTypeHarus sesuai dengan jenis contoh rencana pelatihan Anda:

aws sagemaker create-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default \
  --resource-spec '{
    "InstanceType": "instance-type",
    "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789012:training-plan/my-training-plan"
  }'

Setelah membuat aplikasi, Anda dapat memverifikasi asosiasi rencana pelatihan dengan memanggil DescribeApp API. Tanggapan termasuk TrainingPlanArn dalam ResourceSpec jika aplikasi dibuat dengan rencana pelatihan.

aws sagemaker describe-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default

Untuk memperbarui rencana pelatihan untuk aplikasi yang sudah ada, hapus aplikasi saat ini dan buat yang baru dengan rencana pelatihan ARN yang diperbarui menggunakan create-app perintah yang ditunjukkan di atas:

aws sagemaker delete-app \
  --domain-id d-xxxxxxxxxxxx \
  --space-name my-space \
  --app-type JupyterLab \
  --app-name default