Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bagaimana Amazon EMR menggunakan Manajer Rahasia

Amazon EMR adalah platform yang menyederhanakan menjalankan kerangka kerja data besar, seperti Apache Hadoop dan Apache Spark, AWS untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data. Ketika Anda menggunakan kerangka kerja ini dan proyek sumber terbuka terkait seperti Apache Hive dan Apache Pig, Anda dapat memproses data untuk analitik dan beban kerja intelijen bisnis. Anda juga dapat menggunakan Amazon EMR untuk mengubah dan memindahkan sejumlah besar data masuk dan keluar dari penyimpanan AWS data dan database lain, seperti Amazon S3 dan Amazon DynamoDB.

Bagaimana Amazon EMR berjalan di Amazon EC2 menggunakan Secrets Manager

Saat Anda membuat cluster di Amazon EMR, Anda dapat memberikan data konfigurasi aplikasi ke cluster dengan rahasia di Secrets Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyimpan data konfigurasi sensitif di Secrets Manager di Panduan Manajemen Amazon EMR.

Selain itu, saat Anda membuat Notebook EMR, Anda dapat menyimpan kredentif Git-based registri pribadi Anda menggunakan Secrets Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan Git-based Repositori ke Amazon EMR di Panduan Manajemen Amazon EMR.

Bagaimana EMR Serverless menggunakan Secrets Manager

EMR Serverless menyediakan lingkungan runtime tanpa server untuk menyederhanakan pengoperasian aplikasi analitik sehingga Anda tidak perlu mengkonfigurasi, mengoptimalkan, mengamankan, atau mengoperasikan cluster.

Anda dapat menyimpan data Anda AWS Secrets Manager dan kemudian menggunakan ID rahasia dalam konfigurasi EMR Serverless Anda. Dengan cara ini, Anda tidak meneruskan data konfigurasi sensitif dalam teks biasa dan mengeksposnya ke API eksternal.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Manajer Rahasia untuk perlindungan data dengan EMR Serverless di Panduan Pengguna Tanpa Server Amazon EMR.