Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Bagaimana Amazon EMR menggunakan Secrets Manager

Amazon EMR adalah platform yang menyederhanakan menjalankan kerangka kerja data besar, seperti Apache Hadoop dan Apache Spark, di AWS untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data. Saat Anda menggunakan kerangka kerja ini dan proyek sumber terbuka terkait seperti Apache Hive dan Apache Pig, Anda dapat memproses data untuk analitik dan beban kerja intelijen bisnis. Anda juga dapat menggunakan Amazon EMR untuk mengubah dan memindahkan sejumlah besar data ke dalam dan ke luar data lainnya AWS penyimpanan data dan database, seperti Amazon S3 dan Amazon DynamoDB.

Bagaimana Amazon EMR berjalan di Amazon EC2 menggunakan Secrets Manager

Saat membuat cluster di AmazonEMR, Anda dapat memberikan data konfigurasi aplikasi ke cluster dengan rahasia di Secrets Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyimpan data konfigurasi sensitif di Secrets Manager di Panduan EMR Manajemen Amazon.

Selain itu, saat membuat EMR Notebook, Anda dapat menyimpan kredensyal registri berbasis GIT pribadi menggunakan Secrets Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan Repositori Berbasis Git ke Amazon EMR di Panduan Manajemen Amazon EMR.

Bagaimana EMR Serverless menggunakan Secrets Manager

EMRServerless menyediakan lingkungan runtime tanpa server untuk menyederhanakan pengoperasian aplikasi analitik sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasi, mengoptimalkan, mengamankan, atau mengoperasikan cluster.

Anda dapat menyimpan data Anda di AWS Secrets Manager dan kemudian gunakan ID rahasia dalam konfigurasi EMR Tanpa Server Anda. Dengan cara ini, Anda tidak meneruskan data konfigurasi sensitif dalam teks biasa dan mengeksposnya ke eksternalAPIs.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Secrets Manager untuk perlindungan data dengan EMR Tanpa Server di Panduan Pengguna Amazon Tanpa EMR Server.