Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Bagaimana Amazon SageMaker menggunakan AWS Secrets Manager
SageMaker adalah layanan pembelajaran mesin yang dikelola sepenuhnya. Dengan SageMaker, ilmuwan dan pengembang data dapat dengan cepat dan mudah membangun dan melatih model pembelajaran mesin, dan kemudian langsung menerapkannya ke lingkungan host yang siap produksi. Ini menyediakan instance notebook pembuat Jupyter terintegrasi untuk akses mudah ke sumber data Anda untuk eksplorasi dan analisis, sehingga Anda tidak perlu mengelola server.
Anda dapat mengaitkan repositori Git dengan instance notebook Jupyter Anda untuk menyimpan buku catatan Anda di lingkungan kontrol sumber yang tetap ada meskipun Anda menghentikan atau menghapus instance buku catatan Anda. Anda dapat mengelola kredensi repositori pribadi Anda menggunakan Secrets Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaitkan Repositori Git dengan Instans SageMaker Notebook Amazon di Panduan Pengembang Amazon SageMaker .
Untuk mengimpor data dari Databricks, Data Wrangler menyimpan Anda di Secrets JDBC URL Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengimpor data dari Databricks () JDBC.
Untuk mengimpor data dari Snowflake, Data Wrangler menyimpan kredensil Anda dalam rahasia Secrets Manager. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengimpor data dari Snowflake.
